Stop Prompting. Start Giving AI Goals. | Katia Gil Guzman | OpenAI France

**TL;DR:** 不再需要精心设计提示词——只需告诉AI你的目标，让它自主决策并完成。 ## 从提示到目标：AI协作的新范式 过去，我们习惯于为模型编写详细的指令，告诉它每一步该做什么。但Katia Gil Guzman在分享中指出，这种模式正在被颠覆：“你甚至不再需要你的提示模型了。你只需告诉他们：这就是我在做的事，让他们自己搞定，他们就会搞定。” 核心转变在于：不再是给AI下指令，而是设定目标。模型拥有了更高的自主性，会“不惜一切代价去实现目标”。用户无需理解或预设实现路径，只需信任模型会找到方法。 ## 开发者到创造者：全民创造时代 Katia与全球的开发者合作，但她的工作对象如今已扩展至所有创造者。“以前合作对象只是开发者，但现在实际上已经变成所有创造者了。”她强调，每个人都能成为创造者，技术变化速度令人难以置信——“光是看看过去几周里发生的一切，就让人难以置信。” 她特别提到，这些能力即将进入欧洲市场，为当地创造者社区带来新的可能。 ## 以Codex为例：Verso的故事 Codex是OpenAI的代码生成模型，Katia用它来举例。她提到了客户Verso：“看着他们围绕Codex构建公司的方式，让我备受启发，希望这也能给所有人带来灵感。”Verso的案例展示了如何将目标导向的AI使用方式融入实际业务——不是逐行指示AI写代码，而是给它一个商业目标，让它自己设计方案并执行。 ## 法国创造者的先进实践 Katia特别赞扬了法国的创造者社区：“我热爱创造者社区，因为我觉得他们是我能接触到的、最具创新精神的人群。他们是早期采用者。尤其在法国，我惊讶地发现他们利用所有这些智能体的方式，已经非常先进了。”这表明，即使在欧洲市场全面开放之前，当地创新者已经在积极探索AI自主性的边界。 ## 如何设定目标：信任AI的自主性 “你看，你正在从仅仅给Codex下指令，转变为给它一个目标，然后让它自己去决策。现在你不需要思考它将如何实现目标，你只需知道——并且可以信任——无论它使用什么方法，它都会去完成。”Katia总结道。 这种转变要求用户重新定义与AI的关系：放弃微观管理，拥抱结果导向。模型的高自主性意味着它可以自主规划、调试并优化路径，直到达成预设目标。信任是这一新协作模式的关键。 --- **Source:** [YouTube: Stop Prompting. Start Giving AI Goals. | Katia Gil Guzman | OpenAI France](https://www.youtube.com/watch?v=1fL_lwsdMd4)