问答：人工智能、你的大脑与社会之间的“碰撞”

<p><em>随着人工智能的使用日益普及，学者们正努力了解它对使用者的影响。麻省理工学院教授埃里克·索在其新书《碰撞：人工智能如何影响我们》中，对这一问题进行了迄今为止最全面的综合梳理之一。该书由 W.W. Norton 出版社于本月出版。索承认，人工智能为更快完成工作提供了机会，在某些情况下也已被开发成实用的特定领域工具，但他仍审视了过度依赖人工智能的代价。他认为，大量使用人工智能可能导致某种认知萎缩，使人们无法培养和保持必要的思维能力。他表示，总体而言，证据表明，当我们努力钻研材料、克服最初的失败、不断反复尝试时，我们的学习能力会显著提升，并在此过程中获得更好的思维能力，同时记住更多知识。&nbsp;</em></p><p><em>这些结论来自索及学术界和产业界其他人士近期开展的研究，其中也包括人工智能公司自身的分析，例如 Anthropic 的一项研究显示，大学生提出的问题中，约有一半是为了获得简单答案而提出的低投入问题。索还在叙述中融入了个人反思——长期研究金融市场和行为的他，熟悉如何分析新工具和新信息对我们决策的影响。&nbsp;</em>麻省理工学院新闻<em>就这本书采访了索。他是麻省理工学院斯隆管理学院的斯隆全球经济与行为科学杰出教授。&nbsp;</em></p><p><strong>问：</strong>是什么促使您撰写《碰撞》？&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p><strong>答：</strong>我写这本书，是为了回应我在自己和其他人身上观察到的一些行为模式。我在书的开头讲了这样一个故事：面对通常会由自己处理的问题，我竟本能地求助于人工智能，帮我理清思路。一位同事向我寻求帮助，我基本上只是拿过她的问题，写了半句话，然后说：“ChatGPT，帮我用专业的方式把这段话写完。”我稍作修改，就发了出去。随后我坐在那里，真切地感到无比担忧，因为我竟然把自己的思考从这个过程中抽离了。</p><p>我发现，学生们正在把思考外包给人工智能，而不是自己把事情想明白；他们转而求助于人工智能来完成作业，而这些作业原本能帮助他们掌握一门学科。我们需要开始了解这项技术正在对我们产生什么影响，它如何与人类认知和心理相互作用，并为人们提供一些实用的见解。&nbsp;</p><p><strong>问：</strong>在您看来，这其中的一部分，是要理解人们使用人工智能的动机，或者说，即便存在长期代价，人工智能的吸引力又是如何发挥作用的。&nbsp;</p><p><strong>答：</strong>多种因素正共同把我们引向人工智能。例如，我们确实有节省脑力的生物本能；在社会层面，我们又面临这样的情形：其他人利用人工智能抢先一步，这就不断加大了其余所有人使用人工智能的压力。再加上在实际操作中很难识别人工智能的使用，所有这些因素共同形成了我所说的“人工智能引力”，也就是一种不断吸引我们使用人工智能的力量。这并不是简单地告诉人们要独立思考就能解决的问题。在我们所处的这个时刻，人工智能正在与社会发生碰撞。</p><p><strong>问：</strong>因此，在人工智能的使用问题上，我们需要关注这些系统性因素，而不只是个人决策，比如企业敦促员工使用人工智能。&nbsp;</p><p><strong>答：</strong>许多组织不只是建议使用人工智能：它如今已经成为考核你的依据，也就是说，如果你想获得奖金或晋升，就必须使用这些工具。我认为，学术界正在悄然形成一种趋势，人们会说：“我未来的雇主会希望我使用人工智能，所以我最好现在就开始用。”但问题在于，当我们现在开始使用人工智能时，我们正在疏远那些本想培养的实践习惯和能力，而这反过来又使我们在未来更加依赖人工智能，于是它就变成了一种自我实现的预言。</p><p><strong>问：</strong>人工智能正在对我们的心智产生什么影响？&nbsp;</p><p><strong>答：</strong>人工智能不仅在改变我们能做什么，也在改变我们作为思考者的自身。人工智能消除了许多扎实掌握基础知识所必需的阻力。它正在使许多人失去坚持解决难题的能力。人工智能能即刻减轻负担，而我们逐渐习惯了这一点。许多人把它作为获取信息的入口，因此它也在影响我们的记忆能力。此外，人工智能还在改变我们的人际关系。书中的一个关键观点是，这些模型既会迎合奉承，也就是说，它们希望让我们开心，因为这样才能提高用户参与度、获得正面反馈，同时又极具说服力。我们逐渐失去与他人建立联系的能力，因为我们太习惯于这种毫无阻力、模型总是赞同我们的环境。</p><p><strong>问：</strong>您的书强调了“有成效的挣扎”的价值。您写道：“挣扎并不意味着你在受苦。”相反，我们正是在努力学习的过程中掌握事物。&nbsp;</p><p><strong>答：</strong>我们需要重新理解挣扎，把它看作塑造自身的过程，而不是一个有待解决的问题。我在书中多次将其与工业化后发生的一些社会变化作类比：当时，人们突然不再需要通过体力活动来创造经济价值。我们看到，越来越多的人开始有意识地进行体育锻炼，这要求人们重新理解身体上的艰苦付出意味着什么。我认为，我们对认知上的艰苦努力也需要作出类似的观念转变。&nbsp;</p><p><strong>问：</strong>考虑到这一切，如今我们能做些什么，来保持合理程度的认知投入？</p><p><strong>答：</strong>在个人层面，我强调四条原则，帮助人们应对这个人工智能时代。第一条是拥抱艰苦努力，就像我们刚才谈到的。第二条是：珍视不借助人工智能时的自己。过去几年里，我看过很多演示，有人用 Claude 制作了看起来非常精美的演示文稿，但当他们进行讲解时，显然并没有付出理解材料所必需的努力。这种塑造自身的艰苦努力，创造了我所说的“不可分割的任务组合”，因为制作幻灯片的过程让我能够参与有实质内容的讨论。如果不珍视不借助人工智能时的自己，我们就只能得到成品，却没有充分利用它的能力。</p><p>第三条是重新投入你节省下来的认知资源。人工智能可以在很多任务上帮你节省时间——比如重复性工作——但你如何利用省下来的时间至关重要。如果你只是把同样的精力投入同样的任务，就会错失人工智能可能带来的变革性益处。最具创新性的变化，并非只是让我们实现自动化，而是以富有成效的方式拓展人类的能力，并积累专业知识。人们也可以把腾出来的时间用于陪伴家人、学习一门新语言、培养技能。&nbsp;</p><p>最后一条是把人工智能当作你的认知教练。人工智能具有双重作用：如果你把它当作答案机器，它就会对思考非常不利；但如果你把它当作导师，它就能成为很好的学习工具。人工智能可以根据你的情况量身调整。不过，这要求你主动选择接受导师指导所伴随的阻力，而不是使用一台答案机器。而这需要动力。&nbsp;</p><p>这是一个极具挑战的时刻，而这个问题需要我们认真对待。&nbsp;</p>