# 机器学习非正式会议
来源：https://openai.com/index/machine-learning-unconference/
OpenAI
关于非正式会议的最新信息现已发布在非正式会议 wiki 上（https://github.com/openai/mlu16/wiki），将定期更新以为与会者提供更多信息。
机器学习正在以令人难以置信的速度发展。为了跟上步伐，许多从业者每年都要花费数周时间参加会议。然而，会议演讲都是基于数个月前提交的工作，这意味着人们已经深入熟悉这些内容（而且通常已经被超越了）。
我们希望尝试举办一个专注于任何会议最有价值部分的活动：人。请加入我们的首届机器学习非正式会议，这是一个由参与者而非组织委员会驱动的实验性聚会。
非正式会议（https://en.wikipedia.org/wiki/Unconference）将是 OpenAI 旧金山办公室的免费活动，时间为**2016 年 10 月 7-8 日（周五和周六）**。我们欢迎来自全球各地的参与者。截至 8 月 22 日，我们已停止接受非正式会议的申请。
会议扮演两个主要角色：社交聚集和出版发表。我们认为这两个角色在某种程度上是正交的，可以分别更好地提供服务。
在大多数会议中，非正式的社交时间，如用餐时间，是人们觉得有价值的地方。我们希望在研究人员的社交聚集中最大化互动的数量。一个结构最少化的非正式会议提供了一个实验机会，看看与会者会开发什么样的新形式，并找出哪些最有效。
我们也有关于如何改进论文审查和出版系统的想法，我们正在单独开发中。
对于非正式会议的精神来说，我们提供具体的时间表是违背的，但我们建议与会者提前使用 Gitter 聊天（https://gitter.im/openai/socml16）计划几个讨论话题。
所有与会者也被鼓励带上一份描述机器学习工作的海报，这些工作对其他与会者了解会很有趣或有用。（我们会通过电子邮件跟进提供更多关于格式的细节。）
任何从事机器学习研究或应用的人都欢迎参加。我们特别期待看到：
- 博士生、教职员工和行业研究科学家。
- 在应用中使用机器学习或构建机器学习基础设施的软件工程师。
我们特别兴奋地支持女性、少数族裔和机器学习中代表性不足的其他群体成员。OpenAI 将为这些群体的成员提供有限数量的旅行和住宿补助。
这个活动主要针对在机器学习方面具有技术能力的人，帮助彼此推进该领域的发展。如果你有兴趣学习该领域的基础知识，有很多其他（http://ai.withthebest.com/）很好的（https://www.re-work.co/events/deep-learning-summit-san-francisco-2017）活动我们建议参加。
OpenAI 赞助并主办该活动，但活动本身没有正式组织——只是发现这个邀请有趣的人聚在一起讨论机器学习。
OpenAI 将提供午餐和小食。参与者需自行安排交通和住宿。
参加活动，你同意遵守我们的行为准则（https://openai.com/events/code-of-conduct.txt）。
我们希望欢迎所有人，但我们只有 150 人的容量。我们将调整接受列表以确保一个有趣的会议，具有人员和观点的多样性。
基于早期注册情况，这是你在非正式会议上将遇到的一个大体代表性的人员样本：
- Conrado Miranda（http://conradomiranda.com/about/），博士生，坎皮纳斯大学
- Fei Sha（http://web.cs.ucla.edu/~feisha），副教授，UCLA
- Georgia Gkioxari（https://people.eecs.berkeley.edu/~gkioxari），伯克利博士生
- Leila Wehbe（http://www.cs.cmu.edu/~lwehbe/），伯克利博士后研究员
- Google Brain（https://research.google.com/teams/brain/）的许多成员，包括 Samy Bengio（http://bengio.abracadoudou.com/）、Greg Corrado（https://research.google.com/pubs/GregCorrado.html）、Douglas Eck（https://research.google.com/pubs/author39086.html）和 Dumitru Erhan（http://www.dumitru.ca/）。
- OpenAI 团队的许多成员。
- Mehdi Mirza（http://memimo.net/），博士生，蒙特利尔学习算法研究所（https://mila.umontreal.ca/en/）
- Nicolas Papernot（https://www.papernot.fr/），Google 安全博士研究员，宾夕法尼亚州立大学
- Serena Yeung（http://ai.stanford.edu/~syyeung/），博士生，斯坦福大学
- Sudnya Diamos（http://www.sudnya.net/），数据科学和算法工程师，Attune, Inc（http://attune.co/）
- Úlfar Erlingsson（https://research.google.com/pubs/ulfar.html），Google 研究安全工作的负责人
- Wendy Shang（http://www.wenlingshang.com/），软件工程师，Oculus
你可以在 Gitter 聊天（https://gitter.im/openai/mlu16）中与其他与会者讨论计划和后勤事项，或向 Ian 发送电子邮件（mailto:
[email protected]）提出任何问题。