自组织会议报告

# 自组织会议报告 来源: https://openai.com/index/report-from-the-self-organizing-conference/ 上周我们在办公室举办了首届自组织机器学习会议，汇聚了一百五十多位AI从业者。 我们的首次小组学习实验！上周我们在办公室举办了首届自组织机器学习会议，汇聚了一百五十多位AI从业者。我们的目标是通过汇聚多元化的参与者，使他们能够相互学习、交流想法，从而加速AI研究。为此，我们构建了一场完全围绕传统会议中那些走廊里的随意对话、偶遇的午餐和鼓舞人心的互动而展开的活动。 一群人围成一圈交流 这种形式卓有成效。博士生与教授交流，业余爱好者与全职研究人员对话，设计师与神经科学家相互融合；最重要的是，许多参与者离开时都获得了新的研究灵感。与会者提出了一系列议题，从机器人学缺乏更强理论基础的需求，到如何利用神经科学加速AI发展，再到如何增加AI社区多样性的方式。这些会议记录已在[这里](https://github.com/openai/socml16/wiki)公开。 一个人在会议上展示他们的海报 传统会议的骨干通常由主题演讲、全体会议和小组讨论组成，这使得许多参与者成为被动的观众。而在SOCML，活动的核心是参与者之间的互动，他们能够自主组织分会场、选择主持人、进行即兴讲座，以及互相解决问题，而无需大量的行政管理。每个人都在教导他人，每个人也都在向他人学习。 一群人坐在拥挤房间的桌子周围 自组织的特性使得这类会议相对容易且经济地举办，并能把杰出人才聚集在一起，解决紧迫问题。如果您有兴趣举办自己的自组织会议，我们将在接下来的几周内收集反馈意见，并在[维基](https://github.com/openai/socml16/wiki)上添加一些建议和技巧。祝您好运！