OpenAI发布了关于“能力过剩”的研究,显示先进AI采用率在不同国家之间存在显著差异,一些国家使用AI处理复杂任务的频率是其他国家的三倍。OpenAI宣布在2026年扩大其“OpenAI for Countries”计划,新增以教育、健康、人工智能技能、灾害应对和创业为重点的项目,帮助各国充分发挥AI的潜力。
# 各国如何终结能力过剩
来源:https://openai.com/index/how-countries-can-end-the-capability-overhang/
人工智能正以惊人的速度发展,但许多国家尚未充分利用其全部潜力来造福民众和推动经济增长。那些正在利用这些工具的国家与其他国家之间存在着**能力过剩**(https://openai.com/index/ai-for-self-empowerment/)。如果这种过剩持续扩大,少数国家将在经济和技术上进一步领先,而其他国家则可能以难以逆转的方式落后。
我们今天发布的新研究报告《终结能力过剩》(在新窗口中打开)(https://cdn.openai.com/pdf/openai-ending-the-capability-overhang.pdf)显示,这种过剩已经变得多么严重。典型的高级用户依赖的“思考能力”是普通用户的约七倍——他们使用AI进行更复杂、多步骤的工作,而非简单的提示。
我们还观察到明显的国家层面差距,而这并非仅由收入驱动。在ChatGPT使用量最高的70多个国家中,一些国家的人均思考能力使用量是其他国家的3倍。虽然美国和印度等大型经济体在总用户数上领先——新加坡和荷兰等较小的高收入国家在人口渗透率上表现突出——但先进AI的采用并不仅限于富裕国家。越南和巴基斯坦等国在全球智能工具用户中排名靠前,其人均高级任务使用量(如数据分析、Connectors和Codex)是其他国家的两倍以上。
简而言之,这意味着无论资源多寡,一些国家已经在利用AI解决更棘手的问题并加速发展。这些差异已经转化为实际的生产力提升,使人们能够承担更艰巨的任务,开发新产品和服务,并以推动经济增长和提高生活水平的方式加速创新。
正因如此,我们去年推出了**OpenAI for Countries**(https://openai.com/global-affairs/openai-for-countries/):帮助政府和机构将AI及其收益交到更多人手中。该倡议支持各国从基础使用向深度采用过渡——包括将AI融入教育系统、工作场所和公共服务,以提高生产力、加强机构能力并扩展机遇。OpenAI for Countries并非一刀切,而是围绕反映当地需求、优先事项和能力的伙伴关系构建。
今天,我们在世界经济论坛期间的OpenAI活动中宣布,将在2026年扩展这项工作,推出聚焦教育、健康、AI技能培训与认证、灾难响应与准备、网络安全以及创业加速器的新倡议。这些为各国提供了多种与我们合作、满足其需求和优先事项的选择。
这一扩展的一个关键重点是帮助伙伴国家为AI驱动的世界做好准备,首先从**OpenAI的Education for Countries**(https://openai.com/index/edu-for-countries/)项目开始。该项目旨在帮助政府将AI引入教育系统,以加强学习并为学生未来的就业做好准备——同时与政府携手改进我们的模型和教育工具。展望未来,我也很期待探索与OpenAI for Countries合作伙伴的创意和文化领域合作的方式。
随着越来越多的工作场所采用AI,越来越多的雇主寻求具备AI技能的员工,各国政府正日益将该技术视为基本教育基础设施。这意味着要帮助学习者建立AI技能,同时为教育工作者提供新工具和培训,引导学生以促进学习和批判性思维的方式使用这些工具。首批Edu for Countries合作伙伴包括爱沙尼亚、阿联酋、希腊、约旦、斯洛伐克、哈萨克斯坦、特立尼达和多巴哥,以及意大利的CRUI。该项目将与这些系统内的部委、大学和研究人员合作,结合扩展高级AI工具的获取、大规模研究AI对教育学习的影响、为学生和教育工作者提供培训与认证,以及不断壮大的全球合作伙伴社区,共同塑造负责任地在教育中使用AI的方法。
与Education for Countries一样,我们其他新倡议的设计也具有灵活性,并通过与合作伙伴的持续对话来塑造如何将AI能力转化为实际影响。各国通过提高采用率——扩大企业使用、建设AI就绪基础设施、并在劳动力队伍和课堂中提升AI素养——有机会获得显著的生产力提升。随着AI能力的不断进步,现在行动将让各国能够将这些进展转化为世界各地人们的切实利益。
更多关于OpenAI for Countries扩展的信息,请阅读《终结能力差距》报告(在新窗口中打开)(https://cdn.openai.com/pdf/openai-ending-the-capability-overhang.pdf)。