论文页面 - OuroWorld：让任意 3D 世界化为丰富多样、无限循环的 3D 动态画面

来源：https://huggingface.co/papers/2610.12461

摘要

近期的 3D 世界模型能够生成照片级真实、可自由探索的场景，但这些场景在时间上是静止冻结的。OuroWorld 是一个无需掩码的框架，能够将任意静态 3D Gaussian Splatting 场景转换为 3D 动态画面：从任意视角观看时，场景都展现出生动多样的动态效果，并且无缝循环。该框架利用一个视觉-语言模型推断合理的动态信息，并引导视频模型合成参考视频，随后将其提升并补全为多视角视频。为了从这种不完美的监督信号中学习，我们提出了不一致性鲁棒周期性 4DGS（Inconsistency-Robust Periodic 4DGS）：一个基于傅里叶级数的形变场，通过构造保证循环性；同时引入一个锚定于参考视角的基底漂移场（Grounded Drift Field），用以吸收跨视角的不一致性。与以往局限于流体类运动的欧拉方法不同，我们能够捕捉一般的形变、物体运动以及光照变化。我们还提出了一套无需真实标注的评估体系，涵盖生动性、自然度、循环接缝连贯性以及场景质量。在 39 个重建与生成的场景上，OuroWorld 优于所有基线方法，并在用户研究对比中以 70.8%–99.0% 的胜率获得认可。项目主页：https://ouroworld.userwei.com

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