@heyshrutimishra: 350亿参数模型在代理基准测试上几乎匹配1万亿参数模型，完全改变了成本计算方式。Apodex 1.1 mini 在 APEX-Agents 上得分27.7。…

X AI KOLs Timeline 2026/08/25 05:26 模型

ai-model agent-benchmarks cost-efficiency open-source deployment performance

摘要

Apodex 1.1 mini 在代理基准测试上取得了竞争性的性能，参数远少于像 Kimi K2.6 这样的大型模型，突出了部署成本优势。

350亿参数模型在代理基准测试上几乎匹配1万亿参数模型，完全改变了成本计算方式。 Apodex 1.1 mini 在 APEX-Agents 上得分27.7。 Kimi K2.6 使用约1万亿参数得到27.9分，计算量大约多30倍。部署成本是护城河。

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缓存时间: 2026/08/25 14:11

35B 模型在智能体基准测试中几乎追平万亿参数模型，这彻底改变了成本计算逻辑。

Apodex 1.1 mini 在 APEX-Agents 上取得 27.7 分。

Kimi K2.6 采用约 1 万亿参数达到 27.9 分，其计算量约为前者的 30 倍。

部署成本才是真正的护城河。

Apodex (@Apodex_AI): 推出 Apodex 1.1：为复杂工作扩展智能体能力

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我们很高兴推出 Apodex 1.1——全新模型家族，专为专业工作构建可扩展的智能体智能。

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