当你寻求他人关注时,请证明你付出了努力
摘要
一位软件工程师讨论了与队友分享AI生成内容时的礼仪,提出了一个原则:当你请求他人关注时,应通过添加自己的评论来证明你付出了努力。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/12 02:53
# 若你在索求人类关注,请展示人类付出
来源:https://tombedor.dev/human-attention-and-human-effort/
由机器人撰写的调试调查、文档编写和代码正以不断增长的规模涌现。这给团队协作带来了一道新的礼仪问题:什么时候才适合把 AI 的输出转发给另一位人类去阅读?
一方面,与内部代码库和文档深度集成的 AI 所产出的内容,往往确实有实质用处¹(https://tombedor.dev/human-attention-and-human-effort/#user-content-fn-1-57b299)。
另一方面,随着软件工程师每天花在阅读 AI 文本上的时间越来越多,一种疲劳感油然而生。*既然机器能说出这些话,你也能做到。* 把未经消化整理的 AI 输出当作自己的文字直接贴出来,读起来显得并不体贴。
我还记得第一次体会到这种烦扰的情景。我当时提出了一个设计方案,一位队友让 AI 去批判它。他把 AI 生成的文档发给我,还附了一句免责声明:“我没读过这个,所以可能不完全准确。” 我当时的想法是:*既然你都不肯花时间读,那凭什么要我读?*
因此,我在工作中采用了这样一条原则:
***若你在索求人类关注,请展示人类付出。***
如果觉得有用,我也会把 AI 生成的内容发给队友。但在这样做的时候,我会注意清晰标明哪些是 AI 生成的,并附上我自己的评论。在提交给人审查的代码请求中,我 *始终* 先自己审查一遍 AI 生成的代码。
注意力在 AI 出现之前就已经是稀缺资源 (https://tombedor.dev/how-to-write-good-short-docs/#optimize-for-short-attention-spans),现在更是如此。将 AI 生成的内容清晰标注、并展示人类的付出,有助于体现出对队友的尊重,也能让我们的工作中保留一丝人性。
1. 我保证本文(包括所有文字)都是用我的肉身手指敲出来的 ↩
相似文章
对AI说"谢谢"的理由与它是否有意识无关
本文认为,对AI保持礼貌无论其是否有意识,都对人类用户的品格有益。它探讨了礼貌作为有意义的实践与情感化的拟人论之间的辩论。
AI是否应该更多地反问人类?
本文认为,AI代理不应只是顺从地执行任务,而应在任务模糊、矛盾或存在风险时主动质疑人类,从而从工具转变为真正的协作者。
@Av1dlive: Garry Tan (Y-Combinator CEO): “当有人问我如何‘提示’我的 AI 时,答案是:我不提示。技能即提示…"
Garry Tan 主张从手动 AI 提示转向基于技能的自动化,展示了 GBrain 和 GStack 等开源工具,用于永久捕获和复用工作流。
*"为什么将AI视为同等水平的伙伴比严格提示能获得更好的结果"*
文章认为,在处理复杂任务时,将AI视为平等伙伴能获得更好的结果,而精确提示仍适用于技术性任务。
别直接把AI生成的内容贴给我
一篇评论文章批评那些将AI生成的回复直接复制粘贴作为自己内容的人,认为这贬低了有深度的交流,用机械化的文本取代了个人见解。