@PyTorch: 想了解更多基于全新 PyTorch 原生 TPU 后端 TorchTPU 构建的新 vLLM 和 SGLang 引擎?去认识 Qi Zhou 等人……
摘要
PyTorch Conference North America 演讲预告:来自 Google 和 Meta 的演讲者将介绍 TorchTPU——一个 PyTorch 原生的 TPU 后端,让 vLLM 和 SGLang 能够在 TPU 上原生运行,同时保留现有的调度器、批处理系统、OpenAI 兼容 API 以及 torch.compile 工作流。
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缓存时间: 2026/10/01 22:29
想了解更多关于基于全新 PyTorch 原生 TPU 后端 TorchTPU 构建的新版 vLLM 和 SGLang 引擎吗?
在圣何塞举办的 PyTorch Conference North America 上,来找到 Google 的 Qi Zhou、Meta 的 Colin Taylor 和 Angela Yi。他们将介绍如何着重让现有的 @sgl_project 和 @vllm_project 基础设施原生运行在 TPU 上,同时保留 GPU 用户已经熟悉的调度器、批处理系统、OpenAI 兼容 API 以及 torch.compile 工作流。
由于这些服务引擎仍保持在上游,新模型和新功能无需专门的 TPU 实现即可在 TPU 上运行。了解它在各技术栈中如何工作,以及他们在生产环境中积累的经验,涵盖编译时间、tracing 下的设备放置、KV 缓存布局和跨芯片集合通信等。
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学术人员*
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早鸟价 Apr 11–Jul 31, 2026
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