NVIDIA 与 LG 集团共建 AI 工厂，推动物理 AI、移动出行和 AI 基础设施发展

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 和 LG 集团正在建设一座 AI 工厂，以加速 LG 集团下一波 AI 驱动业务的发展，涵盖机器人技术、自动驾驶、数据中心技术和 GPU 云服务。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">该 AI 工厂将为 LG 集团提供加速计算基础设施，用于在其关键业务中训练、模拟、验证和部署基于 AI 的应用。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">此次合作将 NVIDIA 的全栈端到端 AI 工厂平台与 LG 集团在消费电子、机器人技术、移动出行组件、智能空间和数据中心技术方面的全球领导地位相结合。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">两家公司共同将 AI 模型开发、物理 AI 数据生成、机器人模拟与训练、边缘部署以及工厂级数字孪生连接成一个统一的物理 AI 系统构建工作流。</span></p> <h2><b>推进物理 AI 与机器人技术</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">LG 的生产技术数据和来自全球制造工厂的专业知识，与 NVIDIA 的 AI 基础设施和数字孪生技术相结合，将有助于提升 AI 驱动的制造竞争力。两家公司将合作构建一个自主制造生态系统，从原材料采购到生产、物流和客户交付的整个过程通过数据和 AI 实时连接，并将其打造成全球智能工厂的新标准。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LG 电子正在开发像 CLoiD 这样的家用机器人，以帮助完成各种室内家务任务，提升日常便利性和生活质量。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">通过将 <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/isaac/sim">NVIDIA Isaac Sim</a> 和 <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/isaac/lab">NVIDIA Isaac Lab</a> 开源机器人框架集成到其开发工作流中，LG 可以在物理精确的虚拟环境中对这些家用协作机器人进行模拟、训练和验证，然后再部署。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">该公司正在探索使用 <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/isaac/gr00t">NVIDIA Isaac GR00T</a> 开源推理视觉动作语言模型用于其家用机器人和模块化机器人平台。GR00T 模型将为 LG 机器人提供类人推理能力以及执行复杂任务的能力。NVIDIA 和 LG 电子还计划共同开发参考机器人，将 LG 机器人定位为 <a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-open-humanoid-robot-reference-design">NVIDIA Isaac GR00T 生态系统</a>的一部分。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">为了帮助克服机器人训练数据的挑战，LG 电子正在开发一个物理 AI 数据工厂，旨在帮助韩国和全球公司加速物理 AI 项目。通过将计算转化为数据，LG 将使用 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/">NVIDIA Cosmos 世界基础模型</a>进行 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/use-cases/synthetic-data-physical-ai/">合成数据生成</a>和增强。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LG Innotek 利用其世界领先的光学专业知识，计划提供最先进的机器人组件，包括专为 NVIDIA 开发环境和 GPU 架构优化的传感解决方案。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LG CNS 正在构建一个生态系统，让任何人都能在制造和物流场所轻松采用 AI 机器人。通过将 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/industries/robotics/">NVIDIA 的机器人技术</a>（包括 <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/isaac/">Isaac 开源机器人框架</a>、NVIDIA Cosmos 开放世界模型和 Isaac GR00T 机器人基础模型）集成到其 PhysicalWorks 工业机器人平台中，该公司正在加速物流和制造车间的 AI 转型。</span></p> <h2><b>构建与 NVIDIA DSX 对齐的 AI 工厂基础设施</b><b> </b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">两家公司还将扩大在下一代 AI 工厂领域的合作，以支持 AI 时代。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">除了与 NVIDIA 在 AI 工厂热管理的冷却解决方案（包括冷却分配单元（CDU）和冷板）方面的认证合作外，LG 电子还通过预制模块化设计技术方面的技术合作，进一步提升其 AI 工厂能力。该计划与 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/dsx/">NVIDIA DSX</a> AI 工厂平台保持一致，能够实现可扩展、高性能超级计算基础设施的快速部署。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">这些技术包括 CDU、冷板和预制模块化设计能力，以应对下一代液冷 AI 工厂的电力、热管理和部署需求。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">通过与 LG 电子和 LG Energy Solution 合作，LG Corp. 旗下的电信运营商 LG Uplus 计划基于 NVIDIA DSX 构建可扩展、节能的 AI 工厂。预计这一努力将把 NVIDIA 的加速计算和 AI 工厂参考架构与 LG 的基础设施、能源和电信能力相结合，以支持未来的 AI 云和 GPU 服务机会。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LG CNS 计划基于 NVIDIA DSX 构建由 NVIDIA GPU 驱动的可扩展、节能、高性能 AI 工厂。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LG Uplus 计划建设一个能够容纳最新 NVIDIA GPU 的大规模 AI 数据中心。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LG Energy Solution 计划与 NVIDIA 合作，采用新兴的 800 伏直流数据中心能源解决方案，并遵循 <a target="_blank" href="https://docs.nvidia.com/datacenter/dsx/BESS-Self-Qualification-Guidelines.html">NVIDIA 的 BESS 自认证</a>指南，以跟上下一代 GPU 的步伐。</span></p> <h2><b>加速自动驾驶与移动出行 AI</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">在移动出行领域，LG 电子与 NVIDIA 合作，将其高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载 AI 系统与 NVIDIA DRIVE 平台对齐。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">合作将专注于传感器、计算和软件架构与 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/solutions/autonomous-vehicles/drive-hyperion/">NVIDIA DRIVE Hyperion</a> 架构的对齐，支持 LG 电子的自动驾驶、ADAS 和软件定义汽车路线图。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LG 电子还计划将 <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/drive/agx">NVIDIA DRIVE AGX</a> 加速计算用于其未来的移动出行应用，包括 AI 驱动的座舱和边缘 AI 处理。通过这项工作，LG 电子旨在加强其汽车电子产品组合，并加速为全球制造商开发 AI 驱动的移动出行解决方案。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LG Innotek 正在迅速巩固其在自动</span></p>