@OpenAI：我们正在发布由一个内部前沿模型产生的一系列广泛的新数学成果。我们一直与……

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摘要

OpenAI 正在发布由其内部前沿模型产生的一系列广泛的新数学成果，通过一个 GitHub 仓库发布，包含 Lean 形式化证明、推理摘要和计算资源估算；该项目是在与 IAS 数学与人工智能顾问委员会协商后开发的。

我们正在发布由一个内部前沿模型产生的一系列广泛的新数学成果。我们一直与普林斯顿高等研究院（Institute for Advanced Study）的独立数学与人工智能顾问委员会（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）进行咨询，并采纳了他们的建议
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缓存时间: 2026/10/06 23:27

分享 AI 在数学领域的进展

来源：https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/ 我们正在发布一系列由内部前沿模型（https://openai.com/index/navier-stokes-solution/）产出的全新数学成果。

在探索如何更好地向数学界分享成果的过程中，我们一直与普林斯顿高等研究院（Institute for Advanced Study）独立的数学与人工智能咨询小组（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence，https://agmai.org/）合作，共同制定最佳实践；同时我们也参考了他们的建议与公开建议（https://agmai.org/general-sep29/），以指导本次成果的发布方式。

本次发布中，我们将成果发布在一个 GitHub 仓库中，并附有论文修订和引用的规范协议。我们还在继续探索其他符合该委员会准则的、面向社区的替代发布方式。对于未来的发布，我们承诺通过改进引用、数学阐述以及成果呈现方式，进一步提升论文质量，使其更便于理解。

作为 GitHub 仓库的一部分，我们分享了许多证明的形式化版本，这些版本是用 Lean——一种允许由计算机验证数学证明的编程语言——编写的。随着我们获得更多形式化结果，仓库将不断更新。

为了促进科学的透明与开放，我们还在仓库中发布了关于这些成果获取过程的更多细节。其中包括 10 份模型推理过程的摘要、以 ChatGPT Pro 使用量衡量的算力消耗估算，以及尝试问题数量的统计数据。平均每项成果所消耗的算力大约相当于 ChatGPT Pro 思考三小时。

我们希望这一进展能推动人类知识的前沿，并促进数学领域的进一步发展。我们将资助一系列围绕理解 AI 产出的重大成果的研讨会、学术会议和专项计划——我们将在近期分享更多信息。

我们希望直接以最前沿的能力赋能科学家，并正在负责任地推进产出这些成果的模型的发布。正因如此，持续在数学及其他科学领域对我们的内部前沿模型进行评估至关重要，这将帮助我们加速开发推动这些学科进步的工具。我们将继续听取社区的反馈，并更新未来重大科学进展披露的标准。

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