好的提示词不是工作流程。什么将AI任务转化为可重复的过程?
摘要
本文讨论了有效使用AI与重新设计工作流程以融入AI之间的区别,强调真正的自动化需要全面的流程设计,包括触发器、输入、验证、异常处理和人类决策边界。
我一直在思考‘有效使用AI’和实际改变工作运营方式之间的界限。一个提示词可能运行得很好,但如果一个人仍然需要记住运行它、收集输入、检查结果、将其路由到某处并决定下一步做什么,那么我们自动化了一个认知步骤——而不是整个流程。对于重复性工作,我现在认为至少需要五件事:- 一个触发器 - 权威输入/真实来源 - 接受或验证标准 - 异常路径 - 清晰的人类决策边界 简单例子:与其让经理每周一要求‘总结项目状态’,流程应该注意到相关变化,从批准的来源准备简报,引用证据,并仅浮出真正需要决策的问题。我很好奇在实际工作中运行代理的人:在实践中,哪个部分最难——触发/上下文、验证、异常处理,还是决定何时必须由人类接管?我怀疑困难的部分越来越多的不是提示词,而是围绕它的流程设计。
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