很幸运，我与 @MatthewEdanWoo 共事已超过四年。这是我们目前探索方向的初步介绍：https://matthewedanwoo.substack.com/p/building-a-research-vs-a-product…

研究型公司与产品型公司的构建之道

来源：https://matthewedanwoo.substack.com/p/building-a-research-vs-a-product
我原本无意打造一家研究公司。我没有博士学位——团队里也没有人拥有博士学位。过去十年，我一直是一位产品负责人，致力于带领团队解决那些具体、火烧眉毛的痛点问题。但在过去两个月的构建过程中，我们逐渐偏离具体问题（尤其是在软件领域），转向那些更模糊、需要信念飞跃的挑战。

• 具体问题（尤其是软件领域）无论从买方还是供给方来看都已高度饱和——全球约有3-4万家SaaS公司（https://colorlib.com/wp/saas-statistics/）（仅美国就有约1.7万家），且SaaS收入增长正在放缓（2026年增长率为12%，而2021年为30%），因为买家正趋于整合支出而非采用新软件（https://www.saas-capital.com/blog-posts/four-early-2026-saas-trends/）(https://www.bettercloud.com/monitor/saas-statistics/)

• 你仍然可以找到细分市场起步，但我发现，一旦我们扩展到初始受众之外，立即就会遇到多家做着同样事情的公司（https://techcrunch.com/2024/11/22/y-combinator-often-backs-startups-that-duplicate-other-yc-companies-data-shows-its-not-just-ai-code-editors/）

• 如果你能找到一个空间，能以远低于以往的成本构建定制解决方案，这并非坏事——但许多软件领域的想法，其成果似乎更接近百万级而非十亿美元级（https://aventis-advisors.com/saas-valuation-multiples/）

• 因此，在过去两个月里，我和团队凭借直觉去判断未来2-5年世界会是什么样，并提出如下问题：

  • 人们与AI交互的主流方式将是什么？不同场景下有何差异？
    • 设备 → 手机、桌面电脑、智能音箱、AR眼镜、VR
    • 模态 → 文本、语音、脑机接口
    • 界面 → 聊天应用、软件、交通工具
  • 基于这些交互方式，人们与AI互动的行为和预期将如何改变？
  • 基于这些行为和预期，软硬件将如何适应？

• 我们仍在探索这些问题的早期阶段（稍后会分享更多观点），但关于以“研究型”公司而非“产品型”公司模式运营，有一些观察：

• 我们花费更多时间思考构建和运行哪些实验来回答不同的问题——更像是一种“广度”搜索，而非那种按部就班、层层深入的“深度”里程碑式推进。

• 阅读库恩的科学革命著作时，有一点令我印象深刻，即他关于测量的论点（https://www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/349468）：正是那些定量异常——只有当测量现象的能力提升后才变得明显的差距——击碎了旧有的信念体系并引入新体系。而定性异常往往只会被修补掩盖。

• 虽然这个类比不完全贴切，但我认为在“研究”模式下某些方面是相通的——如果你在前沿领域探索，测量工具必须为你的实验量身定制，因为现成的工具无法提供足够精度来产生新洞见。

• 至少花一天时间阅读研究论文，以了解技术发展走向以及商业化后的成果。

• 例如：全双工语音模型的初步探索出现在2024年底Kyutai的Moshi论文中（https://arxiv.org/abs/2410.00037），在2025年加速发展（https://arxiv.org/pdf/2502.13472），到2026年中已出现在产品中——Thinking Machines在5月推出的交互模型（https://techcrunch.com/2026/05/11/thinking-machines-wants-to-build-an-ai-that-actually-listens-while-it-talks/），以及OpenAI在7月用GPT-Live（https://openai.com/index/introducing-gpt-live/）取代ChatGPT的高级语音模式。阅读这些论文能让你提前约18个月预览趋势。

公平地说——我们的核心仍不是一家研究公司（至少目前还不是），我认为将产品原则应用到这个阶段确实有价值。将在未来文章中分享更多想法。

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