Mimir:Vikings训练了一个1.7B的杀手级模型吗?

Reddit r/LocalLLaMA 模型

摘要

一个新的1.7B参数模型名为Mimir,声称在基准测试中优于Qwen 3.5和Gemma 4 E2B,在数学和编码方面具有优势,并基于Sapient的HRM-text架构。

对于那些寻找小巧且强大的模型的人,有一个新的1B(他们声称,看起来更像是1.7B ...)模型,声称在多个基准测试中击败qwen 3.5 0.8B和2B以及gemma 4 E2B。该模型似乎仅支持英语和丹麦语。数学和编码方面似乎还不错。显然,它基于sapient的hrm-text模型,该模型使用了一些奇特的层递归技术。论文:https://huggingface.co/papers/2608.13517 Hugging Face:https://huggingface.co/danish-foundation-models/DFM-Mimir
查看原文

相似文章

Qwen3.5 122B 是最好的吗?

Reddit r/LocalLLaMA

一位用户分享了他们在复杂工具调用任务中比较多个大语言模型(Qwen、Gemma)的经验,认为 Qwen3.5 122B 最可靠,同时批评了较小的 MoE 模型不稳定。