DOGE 关联人员因参与接管事件要求获得大学学分

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摘要

Christopher Sweet,Department of Government Efficiency 的关联人员,要求为他在 HUD 开发 AI 工具的工作获得大学学分,引发了对资质和 AI 对联邦法规影响的担忧。

根据通过 Freedom of Information Act 请求获得的新文件,一名与 DOGE 合作的本科生要求将他在 HUD 的工作计入其 University of Chicago 的学位。
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缓存时间: 2026/09/03 11:50

# 政府效率部关联人员为参与接管行动索求大学学分 来源:https://www.wired.com/story/doge-affiliate-asked-for-college-credits-for-participating-in-in-takeover/ 据非营利法律组织"民主前进"通过《信息自由法》获取的新文件显示,自称"政府效率部"关联人员的克里斯托弗·斯威特,要求将其在政府任职期间计入学分。 斯威特被派驻在住房和城市发展部(HUD),根据他与HUD另一关联人员斯科特·兰马克的邮件往来可见,斯威特正试图将其在HUD的工作包装为价值三个大学学分的独立研究项目。斯威特于2025年春季以芝加哥大学本科生身份加入HUD(https://www.wired.com/story/doge-college-student-ai-rewrite-regulations-deregulation/),参与开发一款人工智能工具。该工具可检索机构规章制度,并标记出应废止或取消的合同条款。这款名为SweetRex的工具计划在联邦政府范围内推广。 在2025年8月26日题为"哪些内容该发给芝加哥大学"的邮件中,兰马克向斯威特写道:"我需要给他们发送一份具体框架,列明我们希望他们授予你的课程/学分类型。" 邮件附件显示,斯威特的工作被划分为四门潜在课程:"法律推理进阶人工智能提示工程"、"联邦监管分析应用数据科学"、"可扩展人工智能-法律系统计算机编程"以及"人工智能驱动改革中的立法与监管权限"。这些课程最终指向一篇聚焦"整合人工智能、数据科学、软件工程与法律权限分析,以合理化过时联邦法规的设计、实施及影响"的论文提案。文件明确指出斯威特的工作并非实习,而是"产出已影响联邦监管改革现实成果的研究生级跨学科研究"。 似乎为芝加哥大学审批准备的最终大纲是由人工智能生成的。在2025年8月27日的邮件中,兰马克告知斯威特:"我是用ChatGPT做的大纲。" HUD与芝加哥大学均未回应评论请求。WIRED确认斯威特确实于今年六月从芝加哥大学毕业并获得经济学学位,但尚不清楚其在DOGE任职期间的学分是否计入学校要求。 兰马克此前就职于房地产科技公司Kukun(https://www.wired.com/story/doge-hud-systems-access-ai-proptech-real-estate-mobile-home/)——该网站称其"长期使命在于汇聚最难以获取的数据"——此前毫无联邦政府工作经验。据其领英资料显示,他现担任管理与预算办公室(OMB)去监管人工智能执行总监。兰马克未立即回应评论请求。 "这些文件引发严重关切:DOGE竟将一名不合格的员工委以处理法律工作的重任,让其重写影响数百万美国人的规章制度,同时企图将这些工作计入本科学分,"民主前进组织监督特别顾问丹尼尔·麦格拉思表示。他形容此案是"特朗普-万斯政府持续削弱联邦政府重要工作"的典型例证。

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