@trq212: I talked to Sid & Robert about building Claude Code: how much things have changed, how hard it's been to keep up with m…

I talked to Sid & Robert about building Claude Code: how much things have changed, how hard it’s been to keep up with model capabilities and also what we miss about software engineering before AI.

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TL;DR: The Claude Code团队分享了他们从构建基础工具到创建Claude Tag的演进历程，探讨了在快速变化的AI模型时代如何保持产品相关性、通过云端循环系统提升生产力，以及代码审查和工作流系统如何利用“测试时计算”和扇出机制来应对复杂性。

从Claude Code到Claude Tag的演进

团队成员回顾了过去一年，Claude Code如何从最初需要用户手动编写提示、处理权限弹窗的阶段，发展成为一个更复杂的系统。现在，他们的大部分工作（约70%-80%）都通过Claude Tag完成，这是一个基于Slack的原生代理。Claude Tag能够访问产品背景和团队决策等额外上下文信息，从而做出更高质量的决策。团队已经从早期关注每个工具调用和转录内容的微观视角，转向了一种更宏观的工作方式：明确目标，然后让模型去实现。

应对快速变化的技术保鲜期

参与Claude Code项目与其他软件开发的一个关键不同在于技术的保鲜期。在AI模型领域，底层技术每两个月就可能发生根本性变化。团队面临的挑战在于必须始终站在技术前沿，甚至需要超越前沿以感知边界，同时还要为当前使用模型的用户提供实际价值。这要求一种在科学与技艺之间的平衡艺术。

一个典型的例子是待办事项功能的兴衰。在Sonnet 3.5时期，模型无法很好地处理长期任务。为此，团队添加了待办清单功能来弥补模型的缺陷。但随着更复杂的记忆机制在后续模型中出现，这个功能很快变得不再必要。这体现了团队需要对构建的功能保持一种“超脱心态”，因为它们可能会迅速过时。随着模型能力提升，团队也会果断地进行重大调整，例如重写权限系统或创建新的主动代理。

关键功能的设计与演变

团队分享了两个具体功能的设计故事：

1. “向用户提问”工具：这个工具最初被设计为一个可调用的工具，但让Claude正确调用它花了很长时间。然而，随着模型能力的快速提升，其调用工具的能力突然变得很强。最近，团队甚至不太使用这个特定工具，而是直接创建包含交互图表的工件（artifacts）来完成类似任务，展示了变化速度之快。

2. 循环系统：这个系统的诞生源于实际痛点。最初在本地笔记本电脑上运行代理，意味着离开办公室就必须关机中断任务。为了解决这个问题，团队开始使用远程托管的开发者环境，让代理在云端持续运行。这进一步演进到基于网页的Claude Code，通过后台容器持续运行。虽然配置过程繁琐，但生产力提升了十倍。云端运行使设置日常任务（如每天自动收集反馈并修复高置信度问题）成为可能，实现了从单次会话到会话层级之上的跨越。

代码审查的范式转变

随着代码产出量剧增，代码审查的方式也发生了深刻变化。Claude能够帮助人类审查者聚焦于更有价值的工作。传统审查中，审查者常会挑出一些小问题以证明自己阅读过代码。现在，Claude可以自主处理这些琐碎问题。人类审查的真正价值在于把握全局，例如理解API设计背后的原因、服务边界的划分逻辑等Claude可能无法完全捕捉的上下文信息。

更重要的是，代码审查成为了首次大规模运用扇出（Fan-out）机制的场景。为了发现潜在缺陷，团队会进行大规模扇出，然后汇总分析多个角度的结果，这被称为**“测试时计算”**——通过投入大量的推理时间和算力来深度思考问题。这种方法为每个发现的缺陷进行对抗性审查，从不同视角验证其有效性，从而过滤掉无效问题，让审查者专注于真正重要的核心问题。

工作流系统的构建与潜力

代码审查的实践催生了通用工作流系统的构建。这个系统结合了确定性代码的可预测性（如循环确保遍历所有项目）和大语言模型的智能。当Claude编写工作流时，例如定义一个搜索和验证的流程，它就像一个MapReduce模式：先并行搜索信息（如塔霍湖的酒店、景点），然后让代理筛选最相关的结果，最后验证汇总。

工作流的核心挑战在于扇出产生的海量信息可能让人过载。解决方法正是投入“测试时计算”，通过更多计算来增强结果的可信度和相关性。令人兴奋的是，Claude本身就很擅长构建这类自有的工作流框架，能够设计扇出模式、拓扑结构并连接各个层级。

团队的当前焦点：构建Claude Tag

目前，团队正积极地使用Claude Tag来构建Claude Tag本身。主要工作重点是确保Claude Tag能够自主开发自身的流程不受阻碍，让开发环境和循环对Claude尽可能简单。Claude需要能够完成人类开发软件所需的全部流程，包括端到端测试。随着软件复杂性和集成度不断提高，确保Claude能胜任这类任务是一项核心挑战。这标志着团队首次让用户界面与转录内容更彻底地解耦，将工作层级从具体的token提升到了更高的抽象层面。

Source: https://www.youtube.com/watch?v=S-sYlFiGFv8