留给我们什么？第二学术：反对人工智能导致的研究退化

# 留给我们的是什么？第二次学术实践——反对人工智能对研究的侵蚀

来源：https://arxiv.org/abs/2607.04049  
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> 摘要：我们认为，生成式人工智能可能通过侵蚀学术判断形成和学术信任建立的基本实践，从而损害研究品质。作为知识生产与验证的构成性条件，这些实践无法被简化为研究的最终产出——而这恰恰是人工智能最擅长模拟的部分。因此，当研究人员将探究的核心任务委托给大语言模型这类系统时，他们可能停止践行这些实践，从而失去这些实践所提供的塑造过程。由人工智能生成的单个研究成果或许看起来更为出色，但背后的研究者却未能获得成长。面对这种风险，仅将人类保留在循环中作为提示者或质量检查员，不足以将研究保留为智力形塑的场域。我们需要的，是对研究作为一门活生生的实践的重新承诺——在这种实践中，判断力通过逐步摩擦与学术共同体的参与而缓慢形成。我们捍卫这一立场，因为它建立在四个不可自动化的研究基础与保障之上：隐性知识、个人承诺、社会化、深度阅读。这一实践实践了我们所谓的"第二次学术"，即对学术技艺的重新占有，这种占有源于对生成式人工智能能与不能之事的批判性体验。那些不能也不应该被委托的事物，恰恰成为学术共同体必须珍视并为之负责的东西。这就是留给我们的。

## 提交历史

来自：Claudio Novelli [查看电子邮件](https://arxiv.org/show-email/f93f1bb7/2607.04049) **[v1]** 2026年7月4日星期六 22:45:23 UTC (454 KB)