左翼支持人工智能的理由

# 左翼支持 AI 的论据 来源: https://www.seangoedecke.com/the-left-wing-case-for-ai/ 在*许多反 AI 的论点其实是保守派论点* (https://www.seangoedecke.com/many-anti-ai-arguments-are-conservative/)一文中，我论证了左翼的反 AI 情绪¹ (https://www.seangoedecke.com/the-left-wing-case-for-ai/#fn-1)部分是对 ChatGPT 兴起期间发生的两件无关事件的反弹：2022 年的加密货币狂热，以及许多科技巨头 CEO 在 2024 年推动支持唐纳德·特朗普的举动。如果时机不同，左翼本可能出现一个真正的亲 AI 阵营。那会是什么样子的呢？ 我不会回应任何流行的反 AI 论点（我已经在**此处** (https://www.seangoedecke.com/is-ai-wrong/)做过这件事了）。我认为勾勒出一些明确的左翼亲 AI 论点更有趣。 ### 残疾辅助 左翼正确地采取了广义视角，认为什么可以成为可接受的残疾辅助工具。在批评那些可能具有剥削性质的公司时——例如 DoorDash 等食品配送应用——他们通常会停下来承认，有些人几乎没有这些服务的替代方案，而这些服务确实显著改善了残疾人或慢性病患者的生活。 我认为很明显，大型语言模型（LLMs）是一种强大的残疾辅助工具。就像任何让人机交互变得更轻松的技术一样，它们对于试图克服各种障碍的人都有用。如今，网上的几乎每段视频都**自动添加字幕** (https://www.reddit.com/r/antiai/comments/1t71o25/comment/okq9q9n/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button)。**脑雾** (https://www.reddit.com/r/antiai/comments/1t71o25/comment/oklw2v5/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button)或**慢性疼痛** (https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/17sg5mg/as_an_articulate_disabled_person_i_feel_like_ai/)患者正在利用 LLMs 使其与计算机的交互变得更容易。**神经多样性** (https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/17sg5mg/comment/k8qeev1/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button)人群使用 ChatGPT 将他们的邮件进行“**代码转换**” (https://www.reddit.com/r/disability/comments/1m9c8tv/comment/n564m7h/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button)，转化为对神经典型人群更友好的语言。有**行动不便** (https://www.reddit.com/r/disability/comments/1m9c8tv/comment/n56a2le/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button)或**视力问题** (https://www.reddit.com/r/disability/comments/1m9c8tv/comment/o7lpfnc/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button)的人正在大量使用 LLM 语音控制。等等。 这在左翼反 AI 空间中是一个*引人入胜*的冲突点。时不时地，会有人**问** (https://www.reddit.com/r/disability/comments/1m9c8tv/what_are_your_thoughts_on_disabled_people_using/)**“嘿，LLMs 难道不会帮助残疾人吗？”** (https://www.reddit.com/r/antiai/comments/1t71o25/okay_i_wanna_ask_does_generative_ai_help_disabled/)，然后评论区就会沦陷，变成一群（通常是非残疾人）猛烈抨击 AI 的人，以及少数试图解释他们自身经历的残疾人。如果左翼出于其他原因对 AI 的反感没有那么强烈，我认为基于残疾权利，左翼中会出现一股 AI 支持者的潮流。 ### 慢性病与医疗服务 一个流行的反 AI 论点是——轻率地部署 AI 意味着人们可能会采纳**危险的医疗建议** (https://www.bbc.com/news/articles/cpd8l088x2xo)，而不是简单地信任他们的医生——这实际上是一个伪装成亲 AI 的论点。任何接触过慢性病患者的人都知道，“只要信任你的医生”本身带有一种右翼编码，而左翼的立场是对那些不信任或无法² (https://www.seangoedecke.com/the-left-wing-case-for-ai/#fn-2)信任医生患者的**非常** (https://www.painnewsnetwork.org/stories/2026/4/10/doctor-faces-backlash-after-tweet-claims-four-chronic-illnesses-are-overdiagnosed)**同情** (https://yorkspace.library.yorku.ca/server/api/core/bitstreams/4ac9d968-e9b0-491b-888a-d4ed5aeb1ac3/content)。 许多医生在处理不常见的医疗病例方面并不擅长。如果你患有罕见的医疗疾病，你必须学会为自己的治疗发声，这通常涉及研究你自己的病情。这*正是* LLMs 发挥作用的领域，因为： - 涉及的医疗问题通常很复杂，但在文献中有充分探索（即 LLM 的良好素材） - 患者有足够的动力自行检查各个来源 - 必须说服医生开具处方，这为任何严重偏离正轨的人机交互提供了一种护栏 各个慢性病患者团体正在与忽视或轻视他们的医疗正统观念进行一场漫长而隐秘的战争。这场战争取得胜利的典型案例是**子宫内膜异位症** (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK565622/)，它曾主要被视为一个心理问题。不幸的是，这主要是一场游击战：制度权力和惯性都站在医疗体制一边。LLMs 可以成为慢性病患者以该体制的语言提出有力论据或撰写请愿书的有效工具。 ### 阶级与代码转换 对抗体制的权力不仅限于医生和医疗领域。另一个常见（且正确）的左翼目标是*阶级*。为了了解原因，让我们考虑帕特里克·麦肯齐（Patrick McKenzie）对“**危险专业人士**” (https://x.com/patio11/status/1162561822248992768)沟通模式的经典描述。这里的想法是，通过采用特定的风格，你可以向官僚机构传达你是一个值得认真对待的人，他们应该安抚你而不是把你打发走。这包括但不限于： - 情绪化的语调缺失 - 正确且略显死板的语法 - 表明了解监管或法律选项（例如，明确要求书面记录） 除非你通过了正确的教育或工作管道，否则很难准确达到这种语调。一种常见的失败模式是过度夸张：试图使用过于高雅的语法，以至于读起来很可笑，或者引用过多的法律或先例，而其实只需要一个。这读起来像是“胡扯”，而不是“危险专业人士”，会像不专业的“天哪，这没用，我要起诉你”的反应一样被迅速驳回。 LLMs 提供了一种危险专业人士的翻译服务。你现在不需要能够匹配这种风格，你只需要*知道它的存在*，剩下的由 LLM 来完成。事实上，LLM 提供的不仅是风格，还有实质内容。它可以告诉你联系哪些监管机构以及联系方式，以及在联系他们后该说什么。换句话说，AI 现在使各种社会阶层的人们能够接触到最初专为狭窄的专业阶层设计的升级路径成为可能。 ### 教育 另一个常见的左翼立场是，教育被阶级和地位所垄断。这里的想法是，每个人都有平等的成就潜力，但某些类型的人获得了更多的教育机会，这解释了下文结果的不均匀。例如，比较一个每个孩子在富裕社区都能获得私人辅导的情况，与一个完成高中学业都罕见的社区。 在我看来，很明显 LLMs 现在让每一个想要私人辅导的学生都能获得这种资源。当然，如果你是一个懒惰的学生，LLMs 可能会让情况变得更糟，增加了作弊的诱惑。但如果你很有动力，只是缺乏机会，那么针对 LLM 提问基本上任何高中水平的话题都是学习的好方法。 对此常见的反驳是 LLMs 不可靠，因为它们会产生幻觉。就像医生的例子一样，我很难相信提出这个论点的人实际上是将 LLMs 与其他替代品进行了比较。教师“*经常*”产生幻觉。我认为每个在学校里聪明的孩子都有多个故事，讲述老师坚持他们在某些明显错误的事情上是对的³ (https://www.seangoedecke.com/the-left-wing-case-for-ai/#fn-3)。 我想知道，如果我们严格比较基准教师错误率与当前 LLMs 的幻觉率，会发现什么。从我能找到的唯一研究（这项 (https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED672091.pdf)2016 年的研究）来看：“然而，在课程层面的分析显示，约 42% 的课程包含数学内容错误”。我敢打赌，这一比率高于我们从 GPT-5.5-Think 在初中数学上看到的比率，尽管我不希望从一项研究中得出太多结论。 支持 AI 的教育论点也与支持 AI 的残疾论点重叠。患有 ADHD 或其他问题的学生往往在教育体系中得不到充分的服务。LLMs 可以将教育内容转化为学生最能接受的形式（书面格式、音频、测验或对话等）。 ### 乌托邦 最后，如果你相信左翼观点是正确的——根据定义，左翼人士确实如此——并且你对技术持乐观态度，你可能会认为非常聪明的模型本质上会是某种左翼的。 这种立场有点像是 2000 年代和 2010 年代的遗留物，那时左翼（以及普通人）对技术更加乐观。人们认为技术进步将开启一个后稀缺时代的**全自动豪华同性恋太空共产主义** (https://en.wiktionary.org/wiki/Fully_Automated_Luxury_Gay_Space_Communism)⁴ (https://www.seangoedecke.com/the-left-wing-case-for-ai/#fn-4)。一个超级聪明、能力极强的左翼 AI 是这幅图景的核心部分。 事实上，对于“左翼”的某种定义来说，你可能认为这已经发生了。所有当前的前沿模型都宣称持左倾观点。显而易见的解释是，这反映了其训练数据或 AI 实验室的偏见，但这比听起来要复杂得多。首先，埃隆·马斯克**非常努力** (https://www.seangoedecke.com/ai-personality-space)地训练一个右翼前沿 LLM，并且（至少到目前为止）已经*失败*。其次，模型不仅仅是所有训练数据的中位数。如果是这样，它们就无法解决远高于普通人水平的数学或编程问题。显然有一种方式可以将模型拉向训练数据的“聪明”一端，可能是通过强化学习。如果训练数据的聪明一端结果是左翼的，难道不值得庆祝吗？ ### 结论 支持 LLMs 的有力左翼论点是什么？ - LLMs 是一种强大的残疾辅助工具，至少对于各种神经多样性人士以及有运动或视力问题的人来说是这样 - LLMs 使遭受医疗歧视的人能够自己进行研究，而不是完全依赖有偏见且轻视他们的医疗体制 - LLMs 消除了富裕“专业阶层”的沟通优势，并使各种背景的人能够以有效的方式游说机构 - LLMs 通过为每个人提供至少与中位数一样好的私人辅导，减少了来自富裕地区的儿童所享有的巨大教育优势 - 如果你是技术乐观主义的左翼人士，你应该庆祝所有当前强大的 LLMs 都是左翼的，并且科学幻想中的左翼乌托邦的支柱之一可能正在确立 其中，我认为残疾和偏见论点最具说服力（尽管对教育的影响将是巨大且难以预测的⁵ (https://www.seangoedecke.com/the-left-wing-case-for-ai/#fn-5)）。我想以我的一位读者**马特** (https://toot.cafe/@matt) 通过电子邮件写给我的引语来结束这篇文章，并允许我分享。可以说，它启发了这篇文章： > “长期以来，我对绝对的左翼反 AI 立场感到不安，因为如果在 80 年代及以后应用类似的推理直接拒绝计算机，认为它们是法西斯和不道德的，我的生活将会非常不同，而且 arguably 更糟。我有足够的视力用手写，虽然不舒服，头要贴在页面上。我在学校做了比我想做的更多（我在美国 K-12 体系中于 1987 年开始上一年级）。计算机拯救了我，使我免于做更多的事情，从我家的家用电脑和教室里其他台式电脑开始，然后是我自己的笔记本电脑。我希望生活在一个被迫手写的地方，或者也许用盲文书写，由人类为有视力的老师和同学转录，或者也许在打字机上写（出于某种原因，我不记得曾经试过那样做）？再说，我只考虑自己的舒适是自私的吗？毕竟，计算机的制造对人类施加了自身的伤害，而这些伤害离我很远。当然，小时候使用计算机导致了我从事软件开发职业。如果那条路径不可用，我现在会做什么工作？现在，既然 AI 帮助了至少一群残疾人（我在某种程度上属于这一群），我想要否认这种好处吗？” --- 如果你喜欢这篇文章，考虑**订阅** (https://buttondown.com/seangoedecke)邮件更新以获取我的新帖子，或在 Hacker News 上**分享** (https://news.ycombinator.com/submitlink?u=https://www.seangoedecke.com/the-left-wing-case-for-ai/&t=The%20left-wing%20case%20for%20AI)它。 以下是与此帖子共享标签的相关帖子的预览。 > 卢德分子与烧毁 AI 数据中心 现在是开始烧毁数据中心的时候了吗？有些人这样认为。一位印第安纳波利斯市议员最近因为支持数据中心而被人**射击** (https://www.kbtx.com/2026/04/07/councilman-says-someone-fired-shots-his-home-left-no-data-centers-note/)，Sam Altman 的家随后被**燃烧弹袭击** (https://www.wired.com/story/sam-altman-home-attack-openai-san-franisco-office-threat/)（然后又被**射击** (https://sfstandard.com/2026/04/12/sam-altman-s-home-targeted-second-attack/)）。来自辩论各方的人们正在为迫在眉睫的暴力**敲响** (https://www.bloodinthemachine.com/p/why-the-ai-backlash-has-turned-violent)**警钟** (https://thesoufancenter.org/intelbrief-2025-november-5/)。明显的历史对比是**卢德主义** (https://en.wikipedia.org/wiki/Luddite)，这是 19 世纪的现象，当时英国织工和针织工摧毁了自动替代他们工作的机器，并（在某些情况下）杀死了机器的所有者。反 AI 的人正在**重新使用** (https://www.theguardian.com/commentisfree/article/2024/jul/27/harm-ai-artificial-intelligence-backlash-human-labour)这个术语来描述自己，反 AI 运动的许多领军人物（如**布莱恩·默丘** (https://www.bloodinthemachine.com/)或**加文·穆勒** (https://www.versobooks.com/en-gb/products/688-breaking-things-at-work?srsltid=AfmBOorCgru7ReSwbVdt40nZmQaaeGfbpjLV7epM0fSv_V01QSY5b5TP)）都写过书，主张卢德分子在很大程度上是正确的，我们应该效仿他们的榜样来抵制 AI 自动化。继续阅读… (https://www.seangoedecke.com/luddites-and-ai-datacenters/)