利用AI改善农村药物安全：一项范围综述

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摘要

这项范围综述探讨了AI技术如何在农村医疗环境中应用，以增强药物安全并减少错误，识别了AI的类型、效果和特定挑战。

arXiv:2608.18135v1 公告类型：新 摘要：引言：用药错误（MEs）对全球医疗系统构成重大威胁，导致患者伤害。在农村医疗中引入人工智能（AI）可提升患者安全。本研究旨在探索AI技术在农村医疗环境中增强患者安全和减少用药错误的应用及有效性。 方法：通过系统文献检索进行了范围综述，涵盖2012年至2025年，涉及多个数据库，包括EBSCohost、Emcare（Ovid）、MEDLINE和ProQuest消费者健康数据库。分析了来自九个国家的12项主要研究。数据通过主题分析，以获取关于AI在用药过程中干预措施的见解。 结果：AI技术已整合到药物管理的每个阶段，从处方、配药到给药和给药后监测。四个关键主题浮现：（1）所使用的各种AI类型（如临床决策支持系统、机器学习、自然语言处理和智能泵）；（2）受影响的用药过程阶段；（3）这些技术在最小化错误和提升工作流程安全性方面的有效性；以及（4）农村特定挑战，包括基础设施、员工培训、系统集成和警报疲劳。多项研究表明，基于机器学习的监测提高了事件检测能力，并将处方和转录错误显著降低了34%至80%。障碍包括缺乏治理框架、财务限制和临床医生的抵触，这些仍然是主要障碍。 结论：在农村医疗中，AI技术在提升药物安全性方面具有巨大潜力。它们可以实现数据驱动的监测、自动化流程，并提供临床决策辅助。
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缓存时间: 2026/08/20 09:59 

# 利用人工智能提升农村用药安全：范围综述
来源：https://arxiv.org/abs/2608.18135
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> 摘要：引言：用药错误 \(MEs\) 对全球医疗卫生系统构成重大威胁，导致患者伤害。在农村医疗保健中引入人工智能 \(AI\) 可增强患者安全。本文旨在探讨人工智能技术在提升农村医疗环境中患者安全与减少用药错误方面的应用和效果。方法：通过系统检索2012年至2025年间包括EBSCohost、Emcare \(Ovid\)、MEDLINE及ProQuest消费者健康数据库在内的多个数据库，开展了范围综述。对来自九个国家的十二项原始研究进行了审查。通过主题分析获得人工智能干预措施在用药全流程中的应用见解。结果：人工智能技术已融入用药管理的各个环节，从处方、配药到给药及给药后监测。研究揭示了四个核心主题：\(1\) 正在应用的各类人工智能技术（如临床决策支持系统、机器学习、自然语言处理及智能输液泵）；\(2\) 受影响的用药流程阶段；\(3\) 这些技术在最小化错误、提升工作流程安全方面的成效；\(4\) 农村特定挑战，包括基础设施、人员培训、系统集成及警报疲劳。多项研究表明，基于机器学习的监测改进了事件检测，并将处方和转录错误显著降低34%至80%。障碍因素包括缺乏治理框架、财务限制及临床医生阻力，这些仍是主要挑战。结论：在农村医疗保健中，人工智能技术在提升药品安全方面具有巨大潜力，可实现数据驱动的监测、流程自动化并提供临床决策辅助。

## 提交历史
来自：Ashad Kabir \[查看邮件 (https://arxiv.org/show-email/bfc84365/2608.18135)\] **\[版本1\]**2026年7月29日 星期三 03:24:18 UTC \(568 KB\)

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