文章：《人工智能在药物发现中的应用——它是什么、我们处于何处以及前进的道路》

这篇文章刚刚发表在《自然综述·药物发现》上，标题为《人工智能在药物发现中的应用——它是什么、我们处于何处以及前进的道路》，可能对这里的人感兴趣：https://preview.redd.it/71unav5udzhh1.png?width=953&format=png&auto=webp&s=bc6c84671ea3c3ee618dbedadc6a09f4a97d7e62 文章链接如下：https://www.nature.com/articles/s41573-026-01496-2 可通过 https://rdcu.be/fyr77 免费阅读。摘要如下：“人工智能（AI）在药物发现中的应用在过去十年中引起了越来越多的关注。现在是时候对该领域的进展进行批判性回顾了：在药物发现最重要的事情——即更快地向患者提供更安全、更有效的药物——方面，我们取得了哪些进展？又在哪里尚未看到影响？尽管已经开发、应用和基准测试了各种各样的AI方法，但迄今为止，它们与临床相关影响的证据令人失望地有限。在这篇观点文章中，我们讨论了可能的原因，包括在模型开发过程中对临床转化的关注不足、将AI算法应用于条件性生命科学数据的困难、以及问题定义不充分导致计算模型对现实世界用例的规格化不足。‘技术推动’与‘科学拉动’相比也可能是一个潜在因素，以及将技术能力转化为规模足够大且用户可访问的系统所需的漫长时间。我们为人工智能在药物发现中的发展提供了建议，旨在提高其转化相关性。例如，药物发现中AI工具的基准测试研究需要从模型验证转向关注其改进决策的能力。”