用于交互式和可微光照的 Neural Render Proxies

# 用于交互式和可微分照明的神经渲染代理 来源：https://studios.disneyresearch.com/2026/07/01/neural-render-proxies-for-interactive-and-differentiable-lighting/ ### 在本工作中，我们提出了一种新颖的神经渲染代理 (NRP)，能够以交互速率实现静态场景（固定相机和材质）的可微分重新照明。 **2026年7月1日** **Eurographics渲染研讨会 (EGSR) (2026)** #### 作者 Sergio Sancho (苏黎世联邦理工学院/DisneyResearch|Studios) Alexander Rath (DisneyResearch|Studios) Marco Manzi (DisneyResearch|Studios) Pascal Chang (苏黎世联邦理工学院/DisneyResearch|Studios) Amit H. Bermano (苏黎世联邦理工学院/DisneyResearch|Studios/特拉维夫大学) Derek Nowrouzezahrai (麦吉尔大学/Mila – 魁北克人工智能研究所/CIFAR人工智能主席) Markus Gross (DisneyResearch|Studios/苏黎世联邦理工学院) Marios Papas (DisneyResearch|Studios) #### Neural Render Proxies for Interactive and Differentiable Lighting 在计算机动画制作流程中，艺术家在灯光环节面临的挑战极为巨大。即便微小的调整也往往需要借助缓慢的离线渲染器重新渲染大规模场景；全局光照需要采样，复杂着色器需要求值，导致每帧迭代时间长达数分钟甚至数小时。为加速这一过程，我们提出了一种新颖的神经渲染代理 (NRP)，能够以交互速率实现静态场景（固定相机和材质）的可微分重新照明。我们的核心洞察在于将传统渲染解耦为路径采样和发射计算两个部分。通过一次与光照无关的渲染过程，我们以路径样本的形式收集光传输数据。这使得我们能够动态快速地采样光照条件，并训练一个场景特定的轻量级神经网络，该网络学习光线如何从场景中任意位置传输到图像中任意像素。该方法与不可微分的生产级渲染器兼容，推理时的内存需求极低，仅随分辨率、光源数量和参数数量扩展，而与场景和外观复杂度无关。我们的评估表明，在重新照明时能达到交互帧率（约30–60 Hz），同时紧密逼近地面实况路径追踪的视觉保真度。此外，可微分的NRP支持基于梯度的快速逆向工作流程，使艺术家能够通过直观的图像空间编辑或生成目标高效求解光照参数。 ### 版权声明 这些目录中的文档由投稿作者提供，旨在以非商业方式及时传播学术和技术工作。版权及相关权利归作者或其他版权持有者所有，尽管他们已在此提供电子版作品。所有人理解，复制本信息者应遵守每位作者版权所施加的条款和约束。未经版权持有者明确许可，不得重新发布这些作品。 ##### 迪士尼研究 ##### 法律声明 ##### 更多