Is AI Art bad for humanity?

TL;DR: AI艺术引发了关于工作流失、环境成本、版权和人类创造力的辩论，但历史证明技术颠覆是常态，关键在于如何公平分配生产力收益。 ## 从个人实践到社区争议 作为创作者，我偶尔使用AI生成图像——仅当网上找不到特定图片或没有资源自创时，比如可视化现实中不存在的具体场景。我原本认为这种使用方式合理，但最近遭受大量仇恨言论，因此决定停止所有AI艺术，避免争议和负面评论。幸运的是，我在Discord上拥有一群才华横溢的斯拉夫维京人，可以为我制作艺术。这在我的社区里引发了关于AI艺术道德的激烈讨论，促使我制作本期视频探讨AI图片、视频和艺术的道德问题。 ## 反对AI艺术的两大主流论点 ### 1. 工作岗位被取代 以Midjourney、DALL-E和ChatGPT为代表的工具正在替代艺术家。我个人使用ChatGPT制作图像，因为它处理具体提示词最佳。AI图像和视频的使用量爆发式增长：截至2024年，Midjourney约有1600万注册用户；Adobe报告超过10亿张AI生成图像。2023年全球AI图像生成市场规模约3亿美元，预计2030年将超过18亿美元。很多人认为这是泡沫，但我不这么认为。 数据的实际影响：Fiverr报告称，2022–2023年间Logo设计订单下降17%，插画服务订单下降21%。真实的人失去真实收入。但这并不新鲜——印刷机取代抄写员，织布机取代手工纺织，摄影几乎摧毁肖像画，蒸汽机取代数百万匹马。每一轮技术进步都伴随恐慌和道德指控，但人类总会适应，不适应者终被淘汰。 ### 2. 环境成本 常见meme声称一个AI视频消耗“一个村庄一年的水”。数据中心确实使用水冷却：蒸发冷却约70%的水蒸发到大气，20%作为废水排出。2023年美国AI数据中心消耗约170亿加仑水，占全国供水的0.3%。生成一张AI图像约产生2.9克二氧化碳，相当于开车4秒。这种逻辑是道德表演——任何用电行为都有环境成本，而吃肉、开车、坐飞机、生孩子等对环境的影响远大于生成一张视觉图片。人类大脑进化将新事物视为危险，但我们需要理性、智慧和实用主义来过滤判断。 ## 历史视角：为什么这次并不特别 我朋友是平面设计师，他说“这次不同，因为这是艺术”。但摄影曾终结肖像画作为一种职业——技术不会去除文化性，只会改变“元游戏”。正如《皇室战争》削弱某张卡牌会催生新玩法，印象派运动正是摄影解放画家后的产物。即使AI能生成与手绘无法区分的图像，人类直接创作的市场依然存在，因为背景赋予意义：一幅由战争亲历者创作的画与ChatGPT生成的图像意义完全不同，就像天然钻石与实验室培育钻石一样。人类艺术家仍拥有有价值的角色，只是不必承担所有图形任务。当我在编辑视频时需要一张自己小时候在教室学习的可视化图像时，我不需要它拥有“人类灵魂”——我需要信息性和视觉刺激，甚至不称其为艺术，只是一张有用的图片。 ## AI威胁远不止于艺术家 程序员、网络安全分析师、数据分析师、销售、客服、翻译、作家、法律支援、金融顾问等岗位逐年被更多取代。“取代”不是机器人走进办公室，而是用AI工具的人能完成过去50人的工作，导致事实失业率上升，而人类整体生产力持续提高。问题在于：为什么生产力提升并未让大多数人变富？过去20–40年，顶层1%攫取了几乎所有生产力收益，不平等程度创下纪录。普通工人提供更多价值，价值却流向CEO和顶层0.1%人群。 对策：结构性累进税制。随着AI减少劳动力需求，应对从技术中受益最多的社会最富有阶层征收更多税。但目前我们正朝相反方向发展——过去半个世纪公司收入占GDP比例增长，而购买力停滞。高盛2023年估计AI可自动化相当于全球3亿个全职岗位的任务，但收益被资产阶级独占。通过累进税、房产税和最终全民基本收入，我们能在不阻碍生产力的前提下解决不平等。问题不在于技术，而在于晚期资本主义。 ## 版权与同意：AI艺术的独特问题 AI模型在从互联网抓取的数十亿张图像上训练，其中包括从未同意其艺术被用作数据的艺术家作品。一位艺术家数年发展出的独特风格，AI在未经同意下学会，然后任何人可输入提示词免费生成类似作品。诉讼已在进行：迪士尼和环球起诉Midjourney生成并分发未经授权的达斯·维达、艾莎、巴特·辛普森、史莱克和小黄人图像；之后迪士尼、华纳兄弟和环球起诉中国AI公司MiniMax做同样的事。《纽约时报》起诉OpenAI，质疑是否可在未经许可下基于受版权保护的新闻内容训练模型。机器被地球上最强的知识产权持有者告上法庭，这仅仅是开始。 当前AI版权法处于“蛮荒西部”：基于公开数据训练是否侵权？输出X艺术家风格是否算衍生作品？我认为这是唯一需要监管的领域，因为AI艺术在存在意义上不如其他AI能力重要。对于艺术以外的AI监管，我持更怀疑态度——世界尚未统一，反而处于全球现实主义大逃杀，尤其是中美之间。如果欧洲过度监管，中国或美国仍会建造人工超级智能，结果相同，只是欧洲再次错失机会。AI不会消失，因为开发动力太大，生产力收益太真实。中国每年申请的AI专利比美国加欧盟还多，DeepSeek以极小成本匹配西方前沿模型。AI竞赛是当代的太空竞赛，是第二次冷战。 ## 欧洲的困境与出路 一个分裂的欧洲既无法在AI发展上有所作为，也无法有效监管。波兰无法向谷歌征税，丹麦无法制定全球AI劳工标准。27国各自为政，会被每个主要科技公司（目前比单个国家更强大）以及每个地缘政治超级大国（美、中、俄）利用。欧盟《人工智能法案》是首次认真尝试，但真正的力量需要欧洲联邦：所有成员国具有约束力的法律，对大型科技公司施加影响，设定艺术家最低保护，强制训练数据透明，资助受影响工人转型。4.5亿人站在背后才能告诉谷歌该做什么。欧洲拥有这种力量却无法使用，因为27个政府想保住自己的权力。自私的政客是阻碍。但欧洲统一不可避免——我们越快行动，就越能在新AI冷战中占据机会。真正变革性事件需要推动第一块多米诺骨牌。 ## 结论 技术总是颠覆劳动，引起道德恐慌，但从长远看对社会产生净正面影响。我们需要确保好处公平分享，才能共同成长。我不是社会主义者，我是激进中间派——每个问题应通过理性、非意识形态的视角单独评估。当看到不平等程度与二战前一样高，中产阶级购买力停滞数十年时，我相信只有一个理性结论。 ## 个人更新 我已经停止在视频中使用所有AI图像，开始雇用艺术家。对于像我这样的小频道来说，这很困难。但如果你愿意帮忙，可以成为频道会员或订阅。感谢社区成员Naberoun、Atlantis，以及Reduct协助本期研究。 --- Source: https://youtu.be/F1XSTfZD9s0