AI for what?? (ppl like working w/ ppl!)

### TL;DR AI公司宣称将用AI取代中层管理人员，但成本可能与真人员工相当，且人类天生喜欢与人合作而非软件，因此大规模替代可能不现实。 ### AI商业模式的两个核心缺陷 #### 成本陷阱：AI许可费将追平甚至超过员工薪酬 - AI公司目前靠免费增值或低成本模式吸引客户，但巨额投资（大多靠债务）迫使他们很快开始收取真金白银的许可费。 - 预计一年的AI服务许可费（模拟一位员工的工作量）将高达8万～10万美元——这恰是一个优秀员工的年薪。 - 企业做成本收益分析时会发现：用AI仅能节省少量成本甚至持平，但需要彻底重构整个业务。这种“在飞行中重建飞机”的做法风险极高，可能损害现有客户、供应商、合作伙伴关系，甚至危及销售。 - 大多数企业会说：“如果没坏，就别修。”他们不愿意为微薄的利润承担全面变革的巨大风险。 #### 社交断层：人需要与人共事 - 疫情后企业大力推动员工返回办公室，强调团队协作、集思广益、危机管理、创新能力——这些并非当前AI代理所具备的。 - 工作中的社交互动是许多人主要的社交来源；若完全剥夺，将加剧抑郁和孤独，对社会、文化、国家都不利。 - 高层管理者本身不喜欢与技术直接互动：他们习惯管理人、委派任务，而非整天提示AI。让CFO完全依赖AI做财务决策简直“财务失职”。 - 人类是社会性动物。人们在周末与朋友家人相聚、在社交网络上看真人内容、在工作中与同事建立联系。AI承诺的是人与设备互动，这与人性需求背道而驰。 ### 现实可能性：部分替代而非全面取代 - 更现实的场景是：企业裁员10%～20%，用AI填补缺口，或让剩余员工借助AI提高生产力。这已在发生。 - 少数纯代码或纯文字工作可能接近完全AI化，但大多数行业不会走到那一步。 - 推动AI全面替代的埃隆·马斯克和彼得·蒂尔等人本身（例如马斯克想去火星）就显示出反社交倾向，不应盲目听从。 ### 基础设施的荒谬性 - 建造像曼哈顿岛一样大的AI数据中心（约20平方英里，相当于目前全球所有数据中心之和）需要数以百万计的CPU、GPU，以及核电。在美国15年内建一座核电站都困难，更别提快速建成这种巨型设施，且设施可能在建成前就已过时。 ### 总结 企业大规模用AI取代员工，成本将等于甚至超过维持现有人力，同时人类天生需要人际互动。这两大缺陷意味着AI全面替代中层管理人员的前景并不乐观。 --- **Source:** [lji-1 - AI for what?? (ppl like working w/ ppl!)](https://youtu.be/Oe8pd4hIcBY)