Runway 最初帮助电影制作人——现在它想在人工智能领域击败谷歌

# 从帮助电影制作人到挑战谷歌：Runway 的 AI 野心 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/05/15/runway-started-by-helping-filmmakers-now-it-wants-to-beat-google-at-ai/ AI 视频生成初创公司 Runway 并没有典型的硅谷血统。没有斯坦福创始人，没有前谷歌创始人，也没有九位数的种子轮融资来让他们暂时不用考虑收入。它的三位创始人——两位来自智利，一位来自希腊——在纽约大学 Tisch 艺术学院相识，并在纽约创建了这家公司。 但 Runway，如果你问不同的人，可能会被列为当今最具影响力的 AI 公司之一。不是因为它已经打造了什么，而是因为它接下来试图打造什么。 过去几年，AI 行业很大程度上基于一个前提：智能存在于语言之中。像 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 这样的大语言模型就反映了这种押注。 而 Runway 及其竞争对手则做出了不同的选择。其创始人相信，下一代 AI 智能不会从文本中构建，而是来自视频和世界模型——这些模型学习世界如何运作，而不仅仅是人类如何描述它。这种区别听起来很学术，但它的影响绝非如此。 Runway 联合创始人兼联合 CEO Anastasis Germanidis 表示，直接在来自世界的观察数据上训练模型是 AI 的下一个前沿。他认为，最先到达那里的公司不会是那些完善了语言的公司。 “我们基本上受限于自己对现实的理解，”Germanidis 在 Runway 位于联合广场附近、阳光充足而温馨的总部对 TechCrunch 说。 “语言模型在互联网、留言板、社交媒体和教科书上进行训练——提炼现有的人类知识，”Germanidis 继续说道，“但要超越这些，我们需要利用偏见更少的数据。” Runway 成立于 2018 年，凭借其视频生成模型——包括最新的 Gen-4.5——以及让用户将文本提示转化为可编辑、电影级内容的 AI 工具建立了声誉。 如今，Runway 的技术为电影制作人和广告代理商的生产流程提供支持，并与 Lionsgate 和 AMC Networks 等主要媒体公司签署了合作协议。其工具甚至被用于《瞬息全宇宙》等影片。 Runway 目前的估值达到 53 亿美元，据其中一位创始人称，其在 2026 年第二季度增加了 4000 万美元的年经常性收入。 如果 Runway 押注视频生成是通往世界模型的道路，那么从好莱坞到药物发现都将感受到其影响。如果不成功，Runway 可能会被资金更雄厚的竞争对手（谷歌是其中最主要的）超越。 ## 飞跃之举 在过去六个月里，这家初创公司已将其计划付诸行动，并超越了视频生成的范畴。它在去年 12 月发布了第一个世界模型，并计划在今年推出另一个。（世界模型是能够足够好地模拟环境以预测其行为的 AI 系统。） Runway 并不是唯一一家试图将具备物理感知的视频模型转变为世界模型的公司，这种模型的近期应用包括互动娱乐、游戏和机器人训练。初创公司 Luma 和 World Labs 也走上了类似的轨道，谷歌的 Genie 世界模型也指向了同一个方向。 每个人都在追求某种相同的东西：能够解决人类最困难问题的 AI。这与 Runway 最初的产品相去甚远，但这是技术涌现能力以及创始人倾向于追随技术发展方向的共同结果。 就 Germanidis 而言，他将世界模型视为科学基础设施。你在单一模型上训练的感觉数据和观察数据越多，你就越接近一个可用的宇宙数字孪生——你可以在上面进行实验，速度比任何实验室都快。他指出，科学过程中的很多时间都花在等待结果上。如果你能压缩这种等待，你就能压缩进步本身。 “如果我们能造出比人类科学家更好的科学家，我们就能加速我们对宇宙的理解以及解决问题的进程，”Germanidis 说。 ## 登月计划 Runway 街头风格服饰，摄于该公司 2026 年 3 月举办的 AI 峰会。**图片来源：**Runway Germanidis 在雅典 11 岁时爱上了编程，18 岁时来到美国学习神经科学和电影。后来他又转回计算机科学，在几家硅谷科技公司工作过，之后决定受够了那里的文化。 联合 CEO Cristóbal Valenzuela 出生于智利圣地亚哥，本科学习经济学，之后从事电影工作，再后来转向软件。另一位圣地亚哥本地人、首席创新官 Alejandro Matamala Ortiz 学习广告并经营过一家设计公司。 三人于 2016 年在纽约大学 ITP（互动通信项目）就读时相识。Valenzuela 将该项目描述为“工程师的艺术学校”。 据 Matamala Ortiz 说，三位联合创始人在他们人生的某个阶段都曾立志成为电影制作人。因此，Runway 最初的任务很简单：我们能否用 AI 让每个人都能成为电影制作人？ 根据 Matamala Ortiz 的说法，在他们于 2023 年 2 月发布第一个视频生成模型（与今天 Runway 推出的内容相比，那个模型简直毫无亮点）之后，这个任务演变成了：我们能否让每个人都能成为一名*优秀的*电影制作人？ 这需要将团队发展到今天的规模。该公司在纽约、伦敦、旧金山、西雅图、特拉维夫以及最近的东京设有办公室，共有 155 名员工。“但在这个过程中，我们了解到这些模型可以理解世界如何运作，如果你将它们规模化，它们还可以用于许多其他不同的事情，”他补充道。 比如机器人技术、药物发现和气候建模——这些正是困扰研究人员数十年的问题。去年，Runway 成立了一个机器人部门，Germanidis 表示该部门已经进行了现实世界的测试和部署。 像其他人一样，Germanidis 认为该领域的方向是在许多不同模态（文本、视频、语音和其他传感器）上训练单一模型，并且认为复合效应是关键。 他个人对 Runway 技术的登月目标，如果有足够的时间和资源，是生物世界模型和抗衰老研究。 Runway 能否将其在视频领域的优势延伸到世界模型远未尘埃落定，而竞争也不会等待。Runway 是率先开发 AI 视频生成的公司之一，但世界模型是一场不同的竞赛，有着资金雄厚且备受尊敬的竞争对手。谷歌、前 Meta 首席科学家 Yann LeCun、AI 的“教母”Fei-Fei Li 以及越来越多的初创公司都在追逐同一个目标。 Kian Katanforoosh，AI 技能评估公司 Workera 的 CEO 兼斯坦福讲师指出，还没有人证明从视频智能到通过世界模型实现通用推理的飞跃，但这并不意味着它不可能。他说，如果 Runway 想将其世界模型的赌注变为现实，它需要继续积累资源——首先是算力。 Runway 已与 CoreWeave 和 Nvidia 达成协议，但不愿确认是否拥有专用集群访问权限——这是训练前沿模型所需的那种有保障的大规模算力。 “没有集群，你怎么能构建基础模型？”Katanforoosh 问道，“我认为没人能做到这一点。” Runway 迄今已筹集了 8.6 亿美元，其中包括今年 2 月从 AMD Ventures 和 Nvidia 等战略合作伙伴那里获得的 3.15 亿美元融资。这与它最直接的竞争对手 Luma AI 和 World Labs 大致相当，根据 PitchBook 的数据，这两家公司分别筹集了 9 亿美元和 12.9 亿美元。 但 Runway 还在与像 OpenAI（据 CEO Sam Altman 称，已筹集约 1750 亿美元）和科技巨头谷歌（其母公司 Alphabet 市值 4.86 万亿美元）这样的老牌公司竞争。谷歌是 Runway 最大的威胁。该公司的 Veo 模型直接与 Runway 的视频生成业务竞争，而其 Genie 世界模型则瞄准了 Runway 正在冲刺的同一片长期领地。 Katanforoosh 提到了 OpenAI，该公司在上个月关闭了其视频平台 Sora，据估计，每天烧掉约 100 万美元的算力成本，而收入仅有 210 万美元。他的观点是：仅靠资源并不能保证生存。对于 Runway 来说也是如此。 Katanforoosh 并没有否定 Runway。他提到了 AI 音频初创公司 ElevenLabs，这家公司在自己的基准测试中表现优于 OpenAI 和谷歌，尽管缺乏这两家公司的资源和出身。他认为，Runway 可以遵循类似的模式。 这种比较 Runway 的创始人并不陌生。Valenzuela 认为，这家初创公司缺乏湾区“标准化”反而给了它们一个优势。他主张，他们不仅有思想的多样性，而且由于没有硅谷的人脉，他们不得不更拼，缺乏许多同行可以获得的巨额资金储备，这些资金本可以让它们更早地不必担心收入问题。 根据 Runway 首席运营官 Michelle Kwon 的说法，即使在规模化过程中算力需求增加，该公司也不急于筹集更多资金。 “他们的背景让他们能够早早起步、正确判断的次数更多，并建立了一种行动极其迅速的文化，”早期投资者、Compound 管理合伙人 Michael Dempsey 告诉 TechCrunch。 对 Valenzuela 来说，这种文化始于他如何看待这个世界。他把任何空闲时间（作为联合 CEO 和新晋父亲，时间并不多）都用来读书，包括智利诗人 Nicanor Parra，他将其描述为 Pablo Neruda 的对立面：不那么正式，不那么学术，认为诗歌属于人民而不是规则。 “规则只是他们发明的规则，”Valenzuela 说，“这就是我们在 Runway 做事的驱动力。他们说硅谷在这里，那里的初创公司都在那里。为什么？这些只是人为制定的规则。把它们全部抹掉，重新开始。” *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。*