在生成式媒体日益拥挤之际，Runway推出AI模型路由器

# Runway 推出 AI 模型路由器，生成式媒体领域愈发拥挤 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/23/runway-bets-on-ai-model-routing-as-generative-media-gets-crowded/ Runway 不再只想做另一家 AI 模型公司 (https://techcrunch.com/2026/05/15/runway-started-by-helping-filmmakers-now-it-wants-to-beat-google-at-ai/)。它希望成为生成式媒体的基础设施层。 周四，这家初创公司通过 Runway Dev (https://runwayml.com/news/company-news/introducing-runway-dev) 推出了 Runway Media Router。Runway Dev 是其开发者平台，于本月早些时候发布，提供对日益增长的三方图像、视频和音频模型以及 Runway 自身模型的 API 访问。 Media Router 是一种工具，可根据开发者优先考虑质量、速度还是成本，自动为请求选择最佳的图像、视频或音频生成模型。虽然模型路由器在大语言模型领域已变得越来越常见，但 Runway 表示这是首个专为生成式媒体构建的路由器。 “路由功能完全契合了我们成为一站式平台的承诺，让开发者能够轻松集成任何类型的生成式媒体模型，”Runway 首席产品官 Anthony Maggio 告诉 TechCrunch。 此次发布由 TechCrunch 独家披露，标志着 Runway 从一家 AI 视频初创公司向为使用生成式媒体的公司提供基础设施的又一演变。通过 Runway Dev，包括 Adobe、Cloudflare、ElevenLabs、Expedia、Shutterstock 和 Quora 在内的客户可以直接在自己的产品中通过 Runway 的 API 构建媒体生成功能，而无需将用户引导至 Runway 自己的应用或网站。 路由器推出之际，生成式媒体模型的数量呈现爆炸式增长，这使得开发者评估新发布的模型变得越来越困难且耗时。通过 Runway Dev 平台，开发者可以在最新媒体模型发布时立即访问它们。 “大多数开发者并不会花时间去真正了解每个模型的能力，也不清楚它们在视频、图像和音频的不同输出类型上各自的优势或差异，”Maggio 说。“我们带来的独特价值在于，围绕每个不同用例的最佳模型提供所有智能判断，并将其与您根据业务上下文设定的偏好结合起来。” Maggio 指出，中国的生成式媒体模型正变得越来越受欢迎。然而，许多构建自身产品的公司可能不愿意使用来自中国的模型，因此，他说，他们可以设置偏好选择美国模型提供商——随着特朗普政府探索对中国开源 AI 模型的禁令和制裁 (https://techcrunch.com/2026/07/22/treasury-threatens-sanctions-after-white-house-claims-moonshot-distilled-anthropics-fable/)，这种偏好可能会变得更加普遍。 不过，这只是开发者可以设置的偏好之一。Maggio 说，客户主要关注将模型路由到考虑 token 定价和质量的地方。Token 定价在 2026 年成为一个热门话题，因为那些全力投入 agentic AI 的企业感受到了高昂 token 账单 (https://techcrunch.com/2026/06/05/the-token-bill-comes-due-inside-the-industry-scramble-to-manage-ais-runaway-costs/) 的冲击。在 LLM 领域，针对 token 定价的模型路由已经很普遍，因此生成式媒体路由的出现只是顺理成章。Media Router 的发布也是在 Runway 将其无限订阅计划替换为基于 token 的定价数周之后，这一举措招致了一些用户的批评。 在质量方面，Maggio 表示，为给定任务决定哪些模型能提供最佳质量，对于生成式媒体来说并不像语言模型那么容易。这正是路由器智能层发挥作用的地方。它基于 Runway 内部创意团队在评估每种媒体类型输出（例如视频模型如何处理运动、图像模型如何处理构图、以及语音模型如何处理唇形同步）方面所积累的专业知识。 Runway 已经为其 Agent 产品（一个会话式 AI 创意伙伴，Runway 在五月推出 (https://runwayml.com/news/introducing-runway-agent)，帮助将文本提示转化为完全编辑的多镜头视频和营销活动）构建了大量智能层所需的工作。 Maggio 说，Runway Media Router 采用了 Runway 为其自身产品构建的相同路由技术，并将其打包供外部开发者使用。 Runway 如今的策略反映了当前生成式媒体领域的碎片化和竞争激烈程度，也凸显了这家初创公司需要多大程度的扩张和转型才能保持竞争力。Runway 上一次发布 AI 视频模型 Gen 4.5 是在 12 月。当时，该模型在排行榜上位居榜首，超越了 Google 等老牌厂商的同类模型 (https://www.cnbc.com/2025/12/01/runway-gen-4-5-video-model-google-open-ai.html)。同月，Runway 发布了其首个世界模型 (https://techcrunch.com/2025/12/11/runway-releases-its-first-world-model-adds-native-audio-to-latest-video-model/)。 除了在五月对其视频编辑模型 Aleph 2.0 (https://runwayml.com/product/aleph-2) 进行升级外，Runway 已有数月没有发布新的专用前沿视频模型。（TechCrunch 已询问这家初创公司计划何时发布 Gen 5。）如今，虽然根据 Artificial Analysis 的数据，Aleph 2.0 在领先的视频编辑模型中排名靠前，但该公司的文生视频和图生视频模型已不再位居排行榜前列。排名前 20 的位置被 Google、中国的 ByteDance 和 Alibaba 等重量级公司的模型占据。 Media Router 并不要求开发者押注于某个能一直保持领先的单一模型，而是假设最佳模型会不断变化——这使 Runway 保持在游戏中，从而能够继续在前沿领域发展。即使不是作为最好的新 AI 模型，也可以作为最好的编排层。 Runway 联合创始人兼联合 CEO Anastasis Germanidis 承认，长期以来这家初创公司主要因“终端用户这部分”而闻名，但为了达到这一目标，它必须构建一个完整的技术栈，包括开发者平台、创意工具套件及其底层的推理层。他说，公司看到越来越多公司对 Runway 在技术栈的每个部分都能发挥作用感兴趣。 “底层需要强大的模型，但编排变得越来越重要，因为人们正在用这些模型构建整个营销活动，或者用它们生成完整的、多场景的成品内容，”Germanidis 告诉 TechCrunch。“这是我们不得不越来越多地构建的东西——位于纯像素模型之上的智能层。路由器是这一层能力惠及用户的一种方式。” 或者，用 Maggio 更概括的话来说：“如果你退一步看，Runway 自 2018 年以来一直在做的事情，就是既深耕研究，同时又为我们认为这个领域未来会走向何方而建设。” *有敏感线索或机密文件？Rebecca Bellan 正在报道 AI 行业的内幕，从塑造其未来的公司到受其决策影响的人们。在 Signal 上通过 rebeccabellan.49 私下且不具名地联系她，或在非工作设备上通过电子邮件 [email protected] 联系她。* *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金 (https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。*