AI垃圾信息反弹实际上正在产生效果

# AI垃圾内容反弹实际上正在产生影响 来源：https://www.wired.com/story/the-ai-slop-backlash-is-actually-having-an-impact/ 最近我在翻看Instagram（https://www.wired.com/tag/instagram/）的设置，想关掉Meta那个现已停用（https://www.wired.com/story/meta-now-lets-anyone-use-your-instagram-photos-in-ai-images-unless-you-opt-out/）的功能——它曾经允许任何人未经我的同意就创建我的AI深度伪造内容。当我点击那个卡夫卡式的退出流程（https://www.wired.com/story/please-stop-making-me-opt-out-of-ai/）时，愤怒涌上心头。 我没有把手机扔到房间另一头，而是对伴侣脱口而出，我们应该离开旧金山，去做与世隔绝的牧羊人。过一种模拟（https://www.wired.com/story/am-i-an-idiot-for-wanting-a-dumber-phone/）的生活。那一刻，什么听起来都比这无休止的、生成式AI引发的地狱（https://www.wired.com/story/ebike-delivery-missing-when-i-tried-to-recover-it-i-ended-up-in-chatbot-hell/）要好。 许多美国人对生成式AI在日常生活中日益普及（https://www.wired.com/story/this-chatbot-is-just-a-random-guy-lol/）也有类似的反应。“AI革命已经发生了，而所有人都讨厌它，”纽约大学数据新闻学教授、《人工愚蠢：计算机如何误解世界》一书的作者Meredith Broussard说。在最近的一项盖洛普民意调查（https://news.gallup.com/poll/712751/americans-cool-toward.aspx）中，美国人对生成式AI的熟悉程度提高的同时，对这一技术的负面态度（https://www.wired.com/story/why-normal-people-arent-using-ai-agents/）也在上升。这一点在18至29岁的年轻人中尤其明显，几乎有一半人认为生成式AI弊大于利。 虽然这种AI反弹（https://www.wired.com/story/generative-ai-backlash/）在过去几年一直在酝酿，但越来越多的公司似乎正在直接回应这些担忧。LinkedIn增加了一个“看起来像AI垃圾内容（https://www.inc.com/suzanne-lucas/linkedins-new-algorithm-update-targets-ai-slop-heres-how-your-brand-can-win-the-feed/91384090）”按钮，用于举报平台上的AI生成内容，尽管它仍然托管着大量生成式AI工具。Snapchat宣布，完全由AI生成的视频将不再有资格进入其发现信息流（https://mashable.com/life/snapchat-ai-slop-spotlight-videos）。Substack最近增加了一个AI检测工具（https://mashable.com/tech/substack-ai-detection-tool-pengram）来监管写作者。 这场反弹的“原因”核心其实很简单。许多美国人觉得自己从未同意这一切。我不知道我的在线互动有一天会被大规模抓取用于训练AI模型。我没有要求Instagram在我的账户上启用深度伪造功能。我不希望Google把AI生成的答案推到搜索结果顶部。有一天我醒来，发现生成式AI功能已经在我依赖的所有软件（https://www.wired.com/story/you-can-disable-gemini-in-chrome-if-its-freaking-you-out/）的每个角落塞满，未经我的同意。 无论是AI模型抓取你的数据，还是嘈杂的数据中心（https://www.wired.com/story/how-data-centers-broke-american-politics/）在你家后院拔地而起，AI革命（https://www.wired.com/story/what-openai-really-wants/）似乎都是一件发生在我们身上的事情，却没有让我们感觉自己是在主动参与。 “同意非常重要，”Broussard告诉《连线》。“我们可以把这与女性、酷儿群体、有色人种和少数群体在网上被剥削和虐待的方式联系起来。科技公司从来就没有真正对同意问题敏感过。” 公众反弹有时似乎确实在起作用，促使不受欢迎的AI功能被关闭。“他们就是把功能推出来，看看什么能留下来，因为没人真正知道这是干什么用的，”塔夫茨大学研究技术与社会的人类学副教授Nick Seaver说。Google最近在推出后几乎立刻就叫停了人们使用生成式AI修改Google Earth卫星图像的功能，此前404 Media对此进行了报道（https://www.404media.co/google-earths-new-ai-lets-anyone-fabricate-completely-bullshit-satellite-images/）。此外，Meta在Instagram上关闭了上述深度伪造工具（https://www.wired.com/story/meta-now-lets-anyone-use-your-instagram-photos-in-ai-images-unless-you-opt-out/），此前该功能引发了三天公众愤怒，批评该功能的视频获得了数百万次观看。 在营销材料中，对生成式AI的抵制也日益增长。许多网民对麦当劳（https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2025/12/09/mcdonalds-ai-generated-ad-controversy-explained/）和可口可乐（https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2025/11/04/coca-cola-sparks-backlash-with-ai-generated-christmas-ad-again/）等大品牌在广告中加入生成式AI视觉内容表示反对。甚至连本地商店也因为使用AI生成的海报（https://www.404media.co/we-are-living-in-a-chatgpt-flyer-pandemic/）宣传活动而遭到抵制。 除了网上的抗议，越来越多人开始抗议为这些AI工具提供算力的数据中心建设。“围绕数据中心有很多抵制正在进行中，”《AI骗局》的合著者Emily Bender说。“数据中心之所以重要，是因为它们是环境和经济损失的焦点。”美国各地不同政治派别的人最近在这些数据中心抗议活动中（https://www.wired.com/story/how-data-centers-broke-american-politics/）联合了起来。 虽然旧金山的科技工作者，尤其是软件开发人员，已经将生成式AI工具作为日常工作的核心（https://www.wired.com/story/why-normal-people-arent-using-ai-agents/），但其中很多使用是被迫的。“自上而下强制使用大语言模型太疯狂了，”一位Block员工（https://www.wired.com/story/inside-rolling-layoffs-jack-dorsey-block/）在Jack Dorsey这家金融科技公司今年早些时候裁员期间告诉我。“如果这个工具真的好，我们都会自然而然地用它。”我不想在工作中被强迫使用特定工具，尤其是一个在道德上存疑（https://www.wired.com/story/the-prompt-ethical-generative-ai-does-not-exist/）并且已被证明错误百出（https://www.wired.com/story/google-ai-overviews-meaning/）的工具。 面对资金雄厚的大型科技公司的任性，人们很容易感到无助，但最近一些AI功能被叫停，提醒着我们集体行动的力量。“我非常鼓励人们既使用传统方式也使用数字方式来组织行动，”Broussard说。“提醒人们，公众压力是有效的。”