@ActuallyIsaak:这是一个实际运行的端到端过程,从训练到在LM Studio中使用训练好的LLM,由@lmstudio的MLX-LoRA-Studio提供
摘要
MLX-LoRA-Studio 是一款原生的macOS应用,用于在Apple Silicon上微调LLM,提供用户友好的界面,支持多种训练算法,包括SFT、DPO和QAT。它完全开源,允许本地私有微调,无需依赖云端。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/15 09:01
一个原生的 Mac 应用,用于在 Apple Silicon 上进行 LLM 微调——完全本地运行,完全开源。
在你面前的机器上运行模型,自有一种安静的力量。MLX LoRA Studio 将微调带到你的 Mac 上——本地、原生、端到端可见。选择一个模型,选择一种算法,看着损失下降。云是可选的,代码是可选的,但神秘感不是。
相似文章
@DanKornas:微调本地大语言模型不应需要租用云端GPU。Silicon Studio 是一款开源桌面应用,适用于本地大语言模型的……
Silicon Studio 是一款开源桌面应用,支持在 Apple Silicon Mac 上使用 MLX 进行本地大语言模型微调和推理,具备数据准备、模型管理和可视化配置等功能。
我发布了一款Windows桌面应用,用于运行本地LLM,其按钮可将你的“不对,错了”转为实际的LoRA训练数据
一款名为SEELS的Windows桌面应用,允许用户运行本地LLM、纠正模型回复,并自动从纠正中训练LoRA适配器。它集成了语音模式、硬件仪表盘和训练伴生程序。
@songjunkr:分享我的个人本地LLM配置:设备:MacStudio M2 Ultra 64GB,加载模型:SuperQwen3.6 35b mlx 4bit…
一位用户展示了在MacStudio M2 Ultra 64GB上运行的个人本地LLM栈,组合了SuperQwen3.6-35b-mlx-4bit、Ernie Image Turbo及多款辅助模型,用于编程与聊天。
@tom_doerr:通过无代码 GUI 微调大型语言模型 https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio…
H2O LLM Studio 是一个开源框架和无代码图形界面,可简化大型语言模型的微调过程,支持 LoRA、DPO 等技术,并能与 Hugging Face 集成。
@heygurisingh: 过去训练参数量达数十亿的LLM需要花费1000万美元以上。有人开源了一个仓库,现在可以在单张GPU上完成。
一个名为train-llm-from-scratch的开源仓库使得在单张GPU上训练十亿级参数的LLM成为可能,它提供了一个从原始文本到推理的可配置流水线,包括数据集流式加载和检查点保存,采用MIT许可证。