大下沉

十五年前，马克·安德森写下了一个在当时看来逆向的观点：软件正在吞噬世界。他完全正确。这篇文章已经演变成极为罕见的东西：一个完全成真的预言，其论点如今已是我们所有人都沉浸其中的基本现实。他列举的每个行业都被吞噬了。甚至那些他未提及的行业，大多也未能幸免。

但一篇如此出色的文章，不会仅仅终结一个话题，它也会开启下一个。安德森描绘了一个软件将逐个吞噬各行各业的世界。但他没有完全描述的是——因为当时这项技术还不可靠——当软件开始思考时会发生什么。

这就是现在的故事。要理解它将走向何方，你必须理解正在发生的事情的形态，因为这是我们以前见过的形态。

信息是第一个变得免费的东西。

互联网将知识传播的成本降为零。人类所知的一切，以前锁在图书馆里、以价格为门槛，变成了一个搜索框。这场革命既彻底又不完整。因为虽然互联网提供了获取事实的途径，但它没有提供判断力。你可以查遍某种疾病的每一种症状，却仍然不知道自己是否生病。你可以阅读某个法律问题的每一个案例，却仍然不知道该怎么办。事实证明，虽然信息非常有价值，但它与专业知识不是一回事，而专业知识一直停留在它一贯的位置上：稀缺、昂贵、按配额分配、锁在少数受过训练的人的头脑里。

纵观人类历史，这始终是根本性的制约。知识可以复制，而专业知识不能。一本书几乎零成本复制，但一位医生、一位律师、一位总工程师或一位经验丰富的核保人需要数十年才能培养出来，并且无法克隆。事实证明，专业知识的稀缺性是经济中最古老、最根本的瓶颈。

这个瓶颈现在正在打破。

想想你口袋里的手机。

当第一款现代智能手机在2007年推出时，它的价格约为500美元，是富裕国家富人阶层的奢侈品。只有不到几百万人拥有它。无论从哪个角度看，这都是一项精英技术，专为少数人定价。

看看接下来发生了什么。不是高端手机，那种仍然昂贵、仍然处于市场顶端的产品，而是整个品类。十五年内，一款拥有比最初那款设备更强计算能力的智能手机，可以在任何发展中国家的市场摊位上以不到五十美元的价格买到。如今，地球上有超过六十亿部智能手机。一项始于富人设备的科技，在十五年的时间里，成为了人类历史上分布最广、最强大的工具。

这就是这个形态。

值得精确地命名这些步骤，因为这是一种深刻的颠覆性技术遵循的底层逻辑，无论是否有人将其写下来：

从顶部开始，针对少数人的高端产品，因为那里的价值足够密集，可以证明成本合理。

利用收益向下推动成本曲线：组件逐渐专业化，规模扩大，相同能力的价格下降、再下降、再下降。

最终达到无处不在，能力变得如此廉价、如此充足，以至于几乎每个人都能获得，问题不再是“谁买得起”，而是“人们会用它们做什么”。

手机做到了这一点。而这之所以重要，是因为智能现在正在做完全相同的事情，沿着完全相同的曲线，只是速度更快。

智能的成本正在崩溃。

完成给定认知任务所需的固定单位机器智能的价格，正在以让智能手机的下沉速度看起来都显得缓慢的速度下降。十八个月前需要花费大价钱才能获得的能力，如今只需花费一小部分成本，而十八个月后，同样的能力将花费更少的一部分。你已经可以实时看到商品化的到来：与最昂贵的封闭前沿系统大致相当的开源智能，正以极低的价格越来越容易获得。高端层级仍然存在，就像手机一样。但它下面的基础正以实体经济从未见过的速度塌陷。

这就是它比手机更快的原因。智能手机只沿着一条成本曲线下降——硬件曲线，由更便宜的芯片、更便宜的存储器、更便宜的能源以及全球制造的巨大规模驱动。智能沿着同一条硬件曲线下降，因为它也同样运行在硅、存储器和能源之上，这些组件正在像手机组件一样专业化和廉价化。但智能还骑在叠加在第一条曲线之上的第二条曲线上：模型本身效率越来越高。同样的能力每年所需的算力越来越低。两个折扣，叠加在一起：一个在硬件上，一个在智能本身。手机只有一条曲线。

当两条曲线都运行到终点时，智能将变得充足且几乎免费。充足，就像信息变得充足一样，就像每个口袋里的联网移动计算机变得充足一样。这不是对遥远未来的推测。这是对已经在进行中的曲线的外推，遵循着我们曾经经历过一次的模式。

现在想想这意味着什么。

互联网让每个人都能获取知识。这让人人都能获得专业知识，这是一个在类别上更为重大的事件。

第一次，那种曾需要受过训练的专业人士、证书、公司、薪水和大笔金钱才能获得的专业判断，将变成任何人几乎无需成本就能调用的事物。熟练分析师的推理能力、经验丰富的临床医生的诊断直觉、优秀律师的起草技巧、资深工程师的设计感：不是他们知道的事实（互联网已经将事实民主化了），而是他们所运用的判断力。这是以前从未能被复制的东西，而现在它正在变得充足。

正是在这里，恐惧如期而至。

如果一台机器可以免费提供专业判断，专家会怎样？如果智能充足，人类还有什么可做？每一波自动化浪潮都会引发这种恐惧的某种表达，它值得一个直接的回答，而不是一个安抚性的答案。

这种恐惧隐藏在一个假设之上：工作量是固定的，所以机器每接手一项任务，人类就失去一项任务。这个假设每次都错了，而且错得有原因。当一件有价值的东西变得极其便宜时，我们不会少用它。我们会多用得多，并且我们会为它创造出在它稀缺时无法想象的用途。廉价的信息并没有终结知识工作；它创造了在信息昂贵而缓慢时不可能存在的整个工作类别。稀缺的资源从来不是劳动力。而是将判断转化为行动的能力，而我们即将拥有几乎无限的这种能力。

确切地说，工作不会消失。

它会转移。当专业知识稀缺时，瓶颈是如何获得它。当专业知识充足时，瓶颈变成了用它做什么：哪些问题值得问，哪些判断值得信任，哪些问题值得解决，以及谁为结果负责。机器能够推理，并不消除人类需要承担责任的需求。它成倍地放大了这种需求，因为现在远比以前更多的决策可以由更多人来做出。人类向上移动，从产生分析到决定分析的目的以及如何处理分析结果。这一切都不会让转型变得无痛。真实角色中的真实的人将受到冲击。但从整体和长远来看，方向不是更少的人类工作，而是更多。因为雄心会扩展到可用的能力空间，而且一直如此。

这就引出了陷阱。

如果每个人都从一个供应商那里租用相同的智能，那么没有人拥有任何优势。

最优秀的公司从来不是靠通用能力取胜的。它们靠的是某种特定且专有的东西，一种它们独有的做事方式，一种硬拼来的、编码进它们运营方式中的优势。伟大零售商对其物流的掌控。伟大保险公司对其风险的感知。伟大制造商对其流程的控制。这种优势是真正的资产，而且它几乎总是存在于一个令人沮丧的地方：在有经验的人的头脑中，在制度习惯中，在隐性知识中——这些知识在他们退休时就会流失，永远无法被完整地写下来。

它之所以永远无法被完全捕捉，是因为将其编码到工作系统中需要工程能力，而工程能力是稀缺且昂贵的。所以公司把一小部分优势编码到软件里，把绝大部分留在人类记忆中，非系统化、不可扩展、会消亡。

这个制约现在正在化解。当智能变得几乎免费时，将你的优势编码到活系统里的成本也随之崩溃。第一次，一家公司可以把它真正特别的东西，构建到基本文档和软件中，这些软件运行它、扩展它、并让它复利增长。你可以将你自己的阿尔法学系统化。

但这正是危险所在。因为如果你对廉价智能所做的唯一事情，就是像你的竞争对手那样消费它——现成的、通用的、一模一样的——那么你就没有建立优势。你实际上抹掉了一个。你把你过去赖以区别于他人的能力，换成了别人都在买的同质化商品。那些将其专有专业知识注入自己控制的系统的公司，每天都在加深自己的护城河。那些租用通用智能并将其导入通用工作流的公司，会变得与每一个做同样事情的公司可以互换。

上一个时代的赢家不是那些使用软件的公司。所有人都用软件。赢家是那些理解到自己如何用它、具体如何用、如何专有地用它、将自己多少硬拼来的优势构建到其中，这才是整个游戏的人。这个教训即将被所有人重新学习，赌注更高。

这让我们回到下沉。

这个底层逻辑正在再次运行。智能从顶部开始，昂贵且按配额分配，首先部署在最高风险、资源最充足的问题上，因为那里的价值足够密集，可以证明成本合理。这为下沉提供了资金。成本曲线发挥其作用，这次速度是两倍，能力向下滑向每个人。而在这条曲线的底部，是世界从未有过的东西：专业知识本身，充足且几乎免费，不仅可供曾经能够负担得起专业人才大军的最大机构使用，也可供小公司、单枪匹马的创始人、有想法但无资本去编码的人使用。同样的弧线，曾将智能手机从奢侈品变成六十亿双手中的工具，现在正作用于智能，并将在同一个地方结束：无处不在。

安德森说软件将吞噬世界，他是对的。接下来会发生的是，智能也将做同样的事情。下沉本身，就是关键。专业知识的成本正在趋近于零，当它达到那个点时，任何人从自己的优势中构建出非凡事物的能力将不再属于少数人，而是属于所有人。

这就是机会，也是我见过的最大的机会。