构建智能体编排器的经验教训

我写了一篇相当详细的博客（没有使用 AI 来编写），详细描述了 AI 智能体、智能体工具集和智能体编排器之间的关系。此外，文中还包含一个案例研究，介绍我如何为开源项目构建了自己的编排器。 **第一部分：新兴的智能体模式——简史** 简要概述了过去三年我们行业向 AI 转型的历程，并定义了 AI 智能体、智能体工具集和智能体编排器。 **第二部分：微编排器的案例** 指出了我看到的市场上一个空白点：一方面是强大的编排器框架（如 Langchain），另一方面是通过 Markdown 文件实现的日益流行的智能体“技能”。 **第三部分：构建你自己的微编排器** 一个关于我构建并作为开源包发布到 PyPI 上的微编排器的案例研究，包括学到的艰难教训，以及深入探讨为什么我认为事件溯源数据架构模式非常适合复杂的智能体工作流。 在整个过程中，我链接了一些文章和资源，它们对我的学习产生了重大影响，我相信它们也会成为你极好的参考。链接在评论区！