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两个AI代理系统，Pi和Maka，在相似的运行时架构上收敛，但在崩溃恢复等关键领域有所不同，展示了持久工作流设计中的不同权衡。
本文讨论了AI智能体的架构原则，强调智能体不应成为其自身工作的真相来源，倡导使用带有合约和独立验证的事件驱动系统以确保可靠性。
一位生产环境工程师描述了多智能体共享内存中的并发写入引发的竞态条件，并解释了如何通过切换到带投影的仅追加事件日志来解决该问题，同时指出了读己之写延迟方面的权衡。
文章探讨了如何通过分布式系统的模式（具体来说是事件溯源）来理解AI智能体，以应对LLM的不可靠性。
Yohei Nakajima回应了Hacker News上关于他声称发现事件溯源和CQRS的批评，并引用了文章《The Log Is the Agent》。
本文介绍ActiveGraph，这是一个运行时，它将仅追加的事件日志作为智能体系统的中央事实来源，实现确定性重放、廉价分叉以及从目标到模型调用的端到端溯源。
PROJECTMEM是一个开源的、本地优先的记忆与判断层，专为AI编码代理设计，可记录开发事件，并在重复失败操作前提供确定性警告，从而减少令牌浪费并提高可复现性。
ActiveGraph 是一个用于长期运行代理的开源基础设施，使用事件溯源的反应式图来实现可审计、可分支、可重放的代理状态。它引入了用于代理协调和状态管理的新架构层。
一篇技术博客文章，详细描述了作者为开源项目构建智能体微编排器的历程，探讨了相关模式、市场空白以及适用于复杂智能体工作流的事件溯源数据架构。
Yohei Nakajima，babyagi 的创造者，在 arXiv 上发表了第一篇学术论文，题为“The Log is the Agent: Event-Sourced Reactive Graphs for Auditable, Forkable Agentic Systems”，提出了通过持久可重放状态进行协调的代理。
Yohei Nakajima 发表了一篇论文，提出了 ActiveGraph，这是一个运行时系统，其中事件日志是真相来源，代理通过持久可重放状态进行协调，实现了可审计性、分叉和因果谱系。
EventQL是一种受SQL启发、专为事件溯源设计的查询语言，它提供对事件属性、主题层级结构的一流支持，并具备类似SQL的表达能力，以便高效查询事件流。