不是所有事情都需要代理——我用来决定使用代理还是脚本的三个问题

Reddit r/AI_Agents 新闻

摘要

作者分享了三个问题,用于决定在AI代理和脚本之间选择,强调了程序知识、项目数量和独立性,以及成本和速度的权衡。

我以构建代理为生,仍然对它们的成就感到惊讶。同时也看到它们在脚本更胜一筹的地方被使用。在采用代理之前,我会问三个问题:程序是否已知?如果步骤可以预先编写,脚本更快、更便宜、更确定。代理则擅长在行动中弄清步骤,做出反应。部署、同步、转换 = 代码。有多少个项目?适用于一个复杂案例(一个错误,一个文档深入分析)。一万个项目 = 每个项目的LLM延迟/成本累积,脚本只需几秒。项目是否独立?在相同上下文中,项目47与46无关会带来问题——细节泄露,混淆客户/错误。独立 = 独立处理,在代码中简单,在代理中笨拙。最佳点:程序未知,案例小,相互关联。还有成本/速度:秒 vs 毫秒对等待的用户很重要。你为每个token付费来推理可能不需要推理的事情。披露:我构建代理基础设施。你如何划定界限?遇到过任何反模式吗?
查看原文

相似文章