@Daniel_Farinax: Qwen3.6-27B 在 MacBook Pro M5 128GB 上运行。游戏的第三个版本,这次是一个低多边形 GTA,使用自定义工具通宵构建完成。
摘要
Daniel Farinax 演示了在 MacBook Pro M5 128GB 上运行 Qwen3.6-27B,使用自定义的 Rust 命令行工具(MPTLX)通宵构建了一个低多边形 GTA 游戏,声称其速度极快,堪比本地运行的 Claude 4.6。
Qwen3.6-27B 在 MacBook Pro M5 128GB 上运行。游戏的第三个版本,这次是一个低多边形 GTA,使用我一直在开发的自定义 Rust 编码命令行工具(MPTLX)通宵构建而成。它生成了数百个 3D 物体,从未放弃。如果你想测试这个命令行工具,请告诉我。速度极快,感觉就像本地运行 Claude 4.6 一样。在 M1 32GB 上也能正常工作。
相似文章
@Daniel_Farinax: 在 MacBook Pro M5 128GB MLX 上使用定制编码 CLI 优化运行 Qwen3.6-27B。也适用于 M1、M2、M3、M4 Mac…
Daniel Farinax 宣布推出一个定制 CLI,用于在 MacBook 上通过 MLX 运行 Qwen3.6-27B,正在招募测试人员,并转向 TypeScript 以加快迭代速度。
@sudoingX:更新:Qwen 3.6 27b dense q4 在单张 3090 上一次生成了 Octopus Invaders 游戏。Hermes Agent 驱动了整个事…
用户基准测试表明,Qwen 3.6 27B dense 模型(Q4 量化)能够在单张 RTX 3090 上通过单次提示自主生成一个完全可玩的多文件游戏,性能显著优于其前代版本,且无需任何人工干预。测试结果突显了在消费级硬件上本地代码生成和智能体能力方面的重大改进。
如果半年前你告诉我,一个运行在我办公室的本地模型能够一键生成超级马里奥的克隆游戏,我会觉得你发了疯。但Qwen3.8-27B就是这么与众不同。
作者对Qwen3.8-27B模型能在本地一键生成超级马里奥克隆游戏的能力表示震惊,并讨论了其在Framework Desktop上的性能表现,同时寻求速度优化的建议。
@rohanpaul_ai: Qwen 3.6 27B 在 MacBook Pro M5 Max 64GB 上达到每秒34个token,本地使用 atomic[.]chat,接受率达90%,即……
Qwen 3.6 27B 在 MacBook Pro M5 Max 64GB 上本地运行,实现每秒34个token,草稿接受率达90%,通过 TurboQuant、GGUF 和 llama.cpp 实现,展示了笔记本AI推理的重大进步。
@0xSero: Qwen3.6-28B-REAP - BF16 (56GB)/4bit (14GB) 构建了一个地铁射击游戏 (vllm-studio),每会话150 tok/s。相对…
Qwen3.6-28B-REAP,一个全新的28B参数模型变体,已发布BF16(56GB)和4位(14GB)版本,能够使用vllm-studio以每会话150 tok/s的速度构建一个地铁射击游戏。