Gen-Verse/DiscoveryRSI-27B · Hugging Face

来源：https://huggingface.co/Gen-Verse/DiscoveryRSI-27B

🎯 关于本仓库

本仓库包含 DiscoveryRSI-27B 模型的发布，该模型属于 DiscoveryRSI——一个递归地开发、评估、修订并归因科学假设的研究系统。

DiscoveryRSI-27B 是一个经过指令微调的 27B 语言模型，面向研究构思与基于证据的规划。它能够将一个研究问题及可用证据，转化为明确的假设、调查方案、备选方案、决策标准以及证伪条件。

🌟 简介

DiscoveryRSI 将假设视为一个带版本的研究对象，而非一个已完结的答案。该模型旨在支持如下循环：

• 🔎 探索：识别有价值的问题与候选解释
• 🧪 评估：提出测试、对照、证据及决策标准
• 🛠️ 修订：修复薄弱的设计并吸收批评意见
• 🧬 归因：记录哪些研究行为提升了假设质量
• 🔁 学习：利用重放与归因机制改进未来的研究路径

该模型可与公开的 DiscoveryRSI 运行框架、角色提示、工具注册表、重放存储及领域适配器配合使用。公开系统支持生命科学研究工作流，包括基于 GEO 的通路分析与治疗靶点优先级排序。

📦 资源

📋 模型详情

确切的基础模型、训练数据清单、预处理格式、评估配置及最终检查点元数据，应以本仓库中发布的文件为准。私人实验记录、凭据、患者数据行、受限数据集及实验室基础设施均不包含在内。

🚀 预期用途

DiscoveryRSI-27B 适用于：

• 研究构思与假设生成；
• 对所提实验的批评与修订；
• 基于证据的研究规划；
• 明确的备选方案、对照与证伪标准；以及
• 通过 DiscoveryRSI 智能体运行框架使用。

该模型不是医疗器械。请勿将其用于临床、诊断、治疗或其他高风险决策。生成的假设需要专家审查与独立验证。

💻 使用方法

检查点文件发布后，可通过标准 Transformers 接口加载模型。请使用本仓库中列出的确切 transformers 版本、检查点修订版本及生成参数：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "Gen-Verse/DiscoveryRSI-27B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto")

prompt = "Develop a testable research hypothesis about a disease pathway."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

对于多步研究工作流，请参阅 DiscoveryRSI 快速开始 并为该检查点配置 provider 适配器。

🧪 训练与评估

DiscoveryRSI 采用假设开发、批评、修订、贡献归因、运行框架重放以及 DFM-Bench 式的过程评估。发布文档应报告基础模型身份、训练数据来源、指令格式、评估配置及已知局限。结果应被解读为研究过程的证据，而非所生成假设正确或具有临床有效性的证明。

⚠️ 局限性与负责任使用

该模型可能产生看似合理但缺乏支持的论断，遗漏相关证据，误读来源，或提出不可行的实验。它可能反映其基础模型与指令微调数据中的偏差与错误。用户应保留来源出处、核查引用、审查备选方案与证伪标准，并在据此行动之前由合格研究人员审查输出结果。

📝 引用

如果您使用 DiscoveryRSI-27B 或配套的运行框架，请引用技术报告并链接至已发布的模型：

@software{discoveryrsi,
  title  = {DiscoveryRSI},
  url    = {https://github.com/Gen-Verse/DiscoveryRSI},
  note   = {Recursive scientific hypothesis discovery and DiscoveryRSI-27B}
}

请参阅仓库引用章节获取维护中的技术报告与模型链接。

📄 许可证

模型许可证、基础模型条款及数据集归属要求须在本模型卡中随检查点发布一同声明。DiscoveryRSI 代码仓库采用 Apache-2.0 许可证；该代码许可证本身并不决定模型或训练数据的许可证。