软件的Centaur Era

# 软件的半人马时代 来源：https://twitchard.github.io/posts/2026-05-18-softwares-centaur-era.html *现在是2030年。我醒来，煮好咖啡，拖着身子走到笔记本电脑前。然后我记起来——人工智能已经完全取代了知识工作。我打开我的智能体聊天，输入："还能访问我的银行账户吗？请继续赚钱。"* *我犹豫了。要不要再加点什么？把AI引导到我自己认为重要或有趣的问题领域？我忍住了，因为那将构成知识工作（既然AI已经完全取代了知识工作），严格来说会降低我的预期回报。* *我转而用别的方式满足这种痒处：在Wordle游戏里不用SLATE开局。五步解出，喝完咖啡，然后去干我的副业：开车四处跑，做TaskRabbit上的零工——这些活是那些（暂时）还无法直接操控物理世界的AI吩咐我干的。* 有个青少年在r/programming上发帖，担心上大学学计算机科学会被AI抢饭碗——AI会自动化掉所有软件工作吗？我回到母校，拜访了一位计算机科学教授。她告诉我这个专业在缩水，可能也是因为对AI的恐惧。 那么，到底会怎样？AI会自动化掉所有软件工作吗？ 我认为很容易低估这种情况在经济上的极端性。即便AI在写代码方面超越了人类，软件工作也不一定会消失——工作性质当然会*改变*，但除非人类真的对整个过程*毫无贡献可言*，否则工作不可能完全消失。 拿国际象棋来说。深蓝在1997年击败了卡斯帕罗夫，但在那之后很长一段时间内，最高水平的棋局并非来自引擎独自对战，而是来自“半人马”——一个生动的术语，指的是由*一位熟练的人类驾驭着一台国际象棋引擎*组成的团队。现在，国际象棋的半人马时代已经结束——最强引擎太过优秀，以至于特级大师来操控反而会削弱它们——但这是近年的事：半人马时代持续了几十年。 软件行业现在处于半人马时代吗？不。**远远不是。** 相当于深蓝的编码智能体甚至还没有击败卡斯帕罗夫。 你可以雇佣一位大师级的软件工程师，基本上不用怎么管他，相信他会开始为长期项目做出有价值的贡献，并可靠地让你的软件系统变得更好。但这对任何编码智能体来说（目前）都还不是事实。如果没有人类引导，它们很快就会失控。如果你直接把产品路线图交给一个AI编码智能体（加一个AI审查者），让它们自行合并代码，你的代码库（和产品）很快就会变得一团糟。Claude 造出了它的那种“氛围编码”的C编译器，Cursor 造出了它们的“氛围编码”浏览器——这是真的。但要能可靠地在长期项目上独立推进？这才是软件工程师经济价值的核心所在。而这正是这些模型刚刚开始触及的前沿。 但即使编码智能体做成了，能够可靠地改进软件，对人类的挑战也并未结束。只要人类还能有所贡献——只要人类与智能体组成的团队*协同工作*比纯智能体团队更有效——软件行业就永远有人类的空间。除非半人马时代终结，否则我们不会被淘汰，而这个时代甚至还没有真正开始。 --- 感谢阅读！想阅读我的更多文章，可以订阅 Atom 订阅源，或关注我的 Twitter。 看看上一篇博文："我们现在都是瓶颈"。 > "能节省精力的工具，其质量标准比仅仅节省时间的工具更高。" #### 首页