AI 让天气预报更准确，WindBorne 能将其变成赚钱的生意吗？

# AI让天气预报更准确。WindBorne能将其变得有利可图吗？ | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/08/05/ai-makes-weather-prediction-better-can-windborne-make-it-lucrative/ 支撑大语言模型的新型深度学习技术也带来了天气模拟，它们可以在笔记本电脑而非超级计算机上运行，从而改变了气象学。但AI更大的任务可能是让个人和组织更容易将这些预报投入实际应用。 WindBorne Systems，一家利用世界上飞行时间最长的气象气球收集数据，并将其输入强大预测模型的初创公司，已筹集3700万美元的B轮融资，以应对这一挑战，首席执行官John Dean告诉TechCrunch。 本轮融资由Khosla Ventures和Galvanize联合领投，TransLink Capital、Lux Capital以及现有投资者参投。本轮融资后，公司估值达到2.5亿美元。 WindBorne成立于2019年，最初计划通过低成本气象传感器和长航时气球获取一套新颖的天气数据。过去四年中AI天气预报模型的发展，使他们能够自行做出预测，而此前由于模拟大气所需的超级计算机成本高昂，大多数私营公司都无法做到这一点。 如今，该公司在全球拥有20个发射点，任何时候都有大约600个气球在空中，收集难以到达地区的数据，例如台风眼（https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7489390052448378880/）。现在，公司开始部署空投传感器组件，它们可以落入海洋，并作为漂浮浮标继续收集测量数据。 这个被Dean称为“行星神经系统”的系统所产生的专有数据集，为他们的天气模型建立了护城河，该模型还吸收了世界各地政府气象机构生成的数据集。 “我们已经证明，当你在预测中加入气球数据，你可以获得更准确的预报，而且每个数据点的价值远高于卫星，”Dean说。“与此同时，我们的收入也在增长，这降低了风投对需求信号的担忧。” 该公司目前的主要客户是政府机构。美国国家气象局购买该公司的数据，而美国空军和美国海军则通过研究合作关系向WindBorne付费，其中包括开发预测模型，以便在可能与世界其他地区连接断断续续的舰船上运行。 接下来是商业业务——目前主要集中在利用天气数据预测大宗商品价格和其他商业结果的投资基金。除了在计算方面的投入，以及用网状无线电网络替换气球网络卫星通信的努力之外，本轮融资还将让WindBorne建立其市场推广团队，以扩大在私营部门的客户群。 这并不总是容易的。在过去十年中，许多初创公司试图扩大地球观测卫星网络等传感业务，但发现很难进入私营部门，因为从这些数据中提取价值需要经验和成熟的工作流程。大多数公司转向已经习惯使用这些数据的政府机构。 私营天气预测公司确实存在，但它们的大部分收入来自为新闻媒体、飞机除冰和船舶航线等专业需求，或上述投机者重新包装或精炼政府预报。然而，随着AI工具使数据处理更加高效，这种情况可能会改变。 Galvanize合伙人Saloni Multani共同领投了本轮融资，她表示，私营天气市场一直受限，因为“将天气预报整合到更广泛的商业决策中，传统上既昂贵又困难。我们认为AI改变了这一方程式。更好的预测使这项努力变得有价值，而AI则使这些预测与企业试图做出的决策的连接变得容易得多。” *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会赚取少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Tim Fernholz是一名报道科技、金融和公共政策的记者。他长期密切关注私营航天产业的崛起，并著有*Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race*。此前，他在全球商业新闻网站Quartz担任资深记者超过十年，职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。您可以通过电子邮件[email protected]或通过Signal上的加密消息tim_fernholz.21联系或核实Tim的信源。 查看简介（https://techcrunch.com/author/tim-fernholz/）