这家AI天气初创公司的预测能力超越政府机构

# 这家AI天气初创公司的预测能力超越政府机构 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/06/01/this-ai-weather-startup-is-out-forecasting-government-agencies/ 今天，初创公司 [Windborne Systems](https://windbornesystems.com/) 发布了一款新型AI天气预报工具，其关键变量的预测频率和准确性均优于欧洲政府机构开发的世界领先系统。这得益于传感器读数如何输入深度学习模型的改进。 Windborne 由一群 [斯坦福学生](https://www.nytimes.com/2025/07/13/business/windborne-weather-noaa-cuts.html) 于2019年创立，最初致力于制造更好的气象气球，意图销售天气数据。但随着2022年天气预报深度学习模型的出现，团队意识到通过自建模型可以创造更多价值。 今天标志着其模型第六版 WeatherMesh 的发布。公司声称，该模型在准确性上超越了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的传统和AI预报系统。ECMWF 是一个欧洲政府间组织，被气象学家视为当前最准确的天气预报提供方。 Windborne 表示，新版本模型在多个变量上的预报准确性均优于 ECMWF 的传统和AI系统。Windborne 首席产品官 Kai Marshland 用一个简单例子说明：WeatherMesh 6“第五天的预报准确性相当于传统模型次日的预报水平”，尤其是在地表温度测量方面。 WeatherMesh 6 每小时生成一次预报，而传统模型每六小时一次。其分辨率在欧洲和美国本土已降至3公里，这些地区的数据质量最高。 传统天气预报依赖复杂的物理模型，需要昂贵的超级计算机运行，耗时较长。而由初创公司和 Google DeepMind 等主要实验室构建的AI模型运行速度更快，但目前分辨率较低，变量较少，且较长时间范围内的预报准确性不如传统模型。 尽管如此，天气AI正在快速进步，并已应用于全球主要政府机构。研究人员正努力将其集成到用于汇总天气数据和生成公共预报的系统中。 Windborne 受益于其独特的模型构建与数据收集组合。公司目前在任何时候都有约400个气球升空，从全球15个站点收集传感器读数。当前模型的改进源于气球收集的数据如何输入模型的方式优化。 “我个人不理解，没有数据集优势的AI天气公司商业模式是什么，”Windborne 首席执行官 John Dean 告诉 TechCrunch。 ECMWF 的优势归功于该组织在“数据同化”方面的技能——将分散的传感器读数转化为全面、机器可读的世界图景。目前，AI天气模型依赖 ECMWF 和美国国家海洋和大气管理局（NOAA）生成的数据集。 但 Windborne 和其他组织正致力于将数据直接输入模型。公司AI主管 Joan Creus-Costa 表示，直接从其气球和其他来源摄取数据是新版 WeatherMesh 改进的关键原因。团队花了一年时间调整和重构基于Transformer的模型，以确保在保持稳定性的前提下提供这些预报。 “当我们开始做[数据同化]时，我们仍然严重依赖 ECMWF，”Dean 说。“我预测今天，如果我们移除 ECMWF 的初始条件，我们的表现实际上仍然会很好。” 去年，公司经历了一场惊吓：一架美国联合航空的喷气式飞机与公司的一个气球相撞。虽然飞机受到轻微损伤，但无人受伤，部分原因是 Windborne 遵守了美国关于传感器包尺寸的规定。不过，现在公司已为气球增加了应答器，通过全球航空监视系统 ADS-B 报告其位置，以降低再次发生碰撞的几率。 Windborne 已筹集2500万美元风险投资，2024年估值据报道为8500万美元。公司将其气球数据出售给 NOAA，用于美国天气预报事业，同时也出售给美国空军和海军。公司还将预报销售给投资者和商品交易商，但 Dean 表示，公司仍专注于构建模型和数据基础设施，而非商业产品，部分原因是信息环境的变化。 “我不想投入大量团队去构建一个SaaS产品，如果两年后人们获取消费信息的方式是通过智能助手的话，对吧？”Dean 说。 *通过我们文章中的链接购买商品，我们可能会获得少量佣金（[https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)）。这不会影响我们的编辑独立性。* Tim Fernholz 是一名记者，报道科技、金融和公共政策。他曾密切跟踪私营航天行业的崛起，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》。此前，他在全球商业新闻网站 Quartz 担任高级记者十余年，职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。您可以通过 [email protected] 或通过 Signal 加密消息发送至 tim_fernholz.21 联系或核实 Tim 的来函。 [查看简介](https://techcrunch.com/author/tim-fernholz/)