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摘要

Ewin Tang 为推荐系统开发了一种突破性的经典算法，其性能与量子算法相当，挑战了关于量子优势的假设。因其在连接经典计算与量子计算领域的贡献，她荣获2025年玛丽亚·米尔扎哈尼新前沿奖。

年仅18岁时，Ewin Tang（现任职于加州大学伯克利分校）就为推荐系统（即“Netflix问题”）开发了一种突破性的经典算法，其性能与当时领先的量子算法相当；这一成就挑战了关于量子优势的既有假设，并催生了量子启发的经典算法这一研究领域。她近期的工作继续致力于连接经典计算与量子计算：对机器学习/线性代数算法进行“去量子化”，并推动量子数据上的量子机器学习发展。2025年，她成为玛丽亚·米尔扎哈尼新前沿奖史上最年轻的获奖者；这对STEM领域崭露头角的年轻人才而言是强大的鼓舞！
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