@mathemetica: Ewin Tang（现任职于加州大学伯克利分校）年仅18岁时，就为推荐系统开发了一种突破性的经典算法（t…

X AI KOLs Following 新闻
quantum-computing classical-algorithms machine-learning recommendation-systems research award stem

摘要

Ewin Tang 为推荐系统开发了一种突破性的经典算法，其性能与量子算法相当，挑战了关于量子优势的假设。因其在连接经典计算与量子计算领域的贡献，她荣获2025年玛丽亚·米尔扎哈尼新前沿奖。

年仅18岁时，Ewin Tang（现任职于加州大学伯克利分校）就为推荐系统（即“Netflix问题”）开发了一种突破性的经典算法，其性能与当时领先的量子算法相当；这一成就挑战了关于量子优势的既有假设，并催生了量子启发的经典算法这一研究领域。她近期的工作继续致力于连接经典计算与量子计算：对机器学习/线性代数算法进行“去量子化”，并推动量子数据上的量子机器学习发展。2025年，她成为玛丽亚·米尔扎哈尼新前沿奖史上最年轻的获奖者；这对STEM领域崭露头角的年轻人才而言是强大的鼓舞！
查看原文

相似文章

研究人员用量子计算机提升AI预测能力

Reddit r/singularity

# 研究人员用量子计算机提升AI预测能力 来源：[https://www.cnet.com/tech/services-and-software/researchers-use-quantum-computer-to-improve-ai-predictions/](https://www.cnet.com/tech/services-and-software/researchers-use-quantum-computer-to-improve-ai-predictions/) 量子计算机协助AI模型完成在传统计算机上需数周才能算出的计算。 ![Julian Dossett头像](https://www.cnet.com/a/img/resize/e869742f773a9d41939ee253577b93

量子计算机超越经典计算机，且结果可信

Ars Technica

IBM在其量子优势追踪器中公布了三个新条目，每个都采用不同方法来克服错误并验证量子结果，以即使经典验证不可行也能信任的方式展示了量子优势。