用于 Bézier 样条线条画矢量化的 2D 高斯溅射技术

# 基于二维高斯溅射的B样条线稿矢量化 来源：https://studios.disneyresearch.com/2026/07/16/2d-gaussian-splatting-for-bezier-spline-line-art-vectorization/ ### 在本研究中，我们利用该领域近期的多项技术突破，提出了一种全新的线稿矢量化最优方法。 **2026年7月16日** **SIGGRAPH (2026)** #### 作者 陈天昊（迪士尼研究院工作室/苏黎世联邦理工学院） 克拉拉·费尔南德斯（迪士尼研究院工作室） 马蒂恩·奥斯卡尔森（华特迪士尼动画工作室） 查克·塔潘（华特迪士尼动画工作室） 奥尔加·索金-霍农（苏黎世联邦理工学院） 马库斯·格罗斯（迪士尼研究院工作室/苏黎世联邦理工学院） 克里斯托弗·施罗尔斯（迪士尼研究院工作室） 阿卜杜勒阿齐兹·杰卢亚（迪士尼研究院工作室） #### 基于二维高斯溅射的B样条线稿矢量化 线稿与草图的矢量化是计算机图形学中的重要课题，至今仍是活跃的研究领域。本文利用该领域近期的多项技术突破，提出了一种全新的线稿矢量化最优方法。首先，我们证明了可以超越启发式方法，从光栅图像中提取有意义的笔画集合。通过结合深度预测与语义特征提取模型，我们提出了一种更系统的方法，将草图骨架图分割为若干子图以初始化笔画集合，从而产生更贴合艺术创作意图的结果。其次，我们将笔画建模为包含几何与外观成分的贝塞尔曲线，并采用二维高斯溅射技术实现快速可微渲染。该表述方法实现了高效笔画拟合，同时优化控制点与笔刷纹理。我们进一步展示了在视频处理方面的良好效果，通过结合时序追踪与自适应关键帧插入技术。评估结果表明，我们在图像重建方面取得了最优效果，同时兼具高速处理与高质量笔画生成优势。更重要的是，该拟合方法与用户输入高度兼容，可通过样条修正和优化参数选择进行调整。 ### 版权声明 这些目录中包含的文件由投稿作者提供，旨在确保学术与技术成果的及时非商业传播。所有版权及相关权利由作者或其他版权持有者保留，尽管这些作品已在此以电子形式提供。所有复制此信息者须遵守各作者版权条款与限制。未经版权持有者明确许可，不得重新发布这些作品。 ##### 迪士尼研究动态 ##### 法律声明 ##### 更多信息