@thisdudelikesAI:Google 刚刚开源了一个极其疯狂的东西。它叫 AX,旨在编排数十亿个自主……
摘要
Google 开源了 AX(Agent Substrate 之上的高吞吐声明式编排器),用于在集群中运行数十亿自主 AI 代理任务,提供 Task、Workspace、Model 三大原语及 ax apply/ssh/suspend/resume 等操作,Apache 2.0 协议。
Google 刚刚开源了一个极其疯狂的东西。
它叫 AX,旨在编排**数十亿**个自主 AI 代理任务。
可以把它理解为 Kubernetes,只不过不是为应用构建的,而是为代理构建的。
这为什么很重要:
代理是一种全新的工作负载类型。它们不是微服务,也不是批处理任务。它们持有状态,需要严格的隔离,不停地调用模型和工具,而且如果没人盯着,它们可能会陷入循环,把你的钱烧光
工作原理:
- 你只需要写一个 YAML 文件。声明任务、工作区和模型
- AX 会启动一个沙箱,接入你的 Git 仓库、MCP 服务器和技能,让每个代理都"热启动"
- 你运行 `ax apply`,代理就开始工作
- `ax ssh` 让你登入正在运行的代理,观察它的思考过程
- `ax suspend` 暂停一个空闲的代理。`ax resume` 从上次中断的地方精确恢复
如果你用过 kubectl,你已经知道怎么用了
已经 13.5K stars。Apache 2.0。永久免费
我这个周末会这么做:
1. 启动一个小型 Kubernetes 集群
2. 安装 Agent Substrate(AX 运行在它之上)
3. 运行演示脚本,完整走一遍端到端的生命周期
4. 把一个代理指向一个真实仓库,给它一个真实目标
这还处于早期阶段。Google 表示在稳定版发布前会有破坏性变更。但这不重要
现在就学习代理基础设施的人,未来将同时运行 1,000 个代理,而其他人还在手把手照看一个
http://github.com/google/ax
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