Google 开源了其内部的 Agent 编排器。
摘要
Google 开源了 AX——一个基于 Agent Substrate 构建的内部 Agent 运行时,它将任务状态存储在 Redis 中而非 Kubernetes/etcd,以应对数百万个短生命周期 Agent 任务带来的频繁变动。
Google 发布了 AX,这是他们基于 Agent Substrate 构建的开源 Agent 运行时。最让我惊讶的是他们处理任务状态的方式:AX 没有把数百万个短生命周期的 Agent 任务塞进 Kubernetes 和 etcd,而是将状态存储在 Redis 中,并直接与 Agent Substrate 做对账同步。他们的思路是:etcd 很适合 Kubernetes 控制平面的状态,但数百万个短生命周期 Agent 任务产生的变动模式完全不同。这基本上等于承认,我们一直把 Agent 状态跑在为另一类问题设计的基础设施上——也就是长生命周期服务。规模上当然不同,但这和我在自己那套系统里遇到的是同一个问题,只是规模小一些:当多个 Agent 同时操作同一个东西时,状态应该放在哪里?Google 面对的是整个 Agent 机群规模的基础设施问题,而对我来说,Tutti 这类方案要解决的是:当我日常运行的那几个 Agent 需要时,如何让实时状态保持可见。同一个核心问题,出现在光谱的两端。你们有深入研究过 AX 的架构吗?(我为了这个还钻了一圈兔子洞。)
相似文章
Google的开放智能体编排器
AX是一个开放的智能体编排器,能够实现大规模AI智能体任务的运行,并提供声明式管理、沙盒化和生成式工作区。
AX (GitHub 代码库)
AX 是来自 Google 的声明式编排器,用于大规模运行自主代理工作负载,提供沙盒化、工作区管理和网关控制以实现安全执行。
@thisdudelikesAI:Google 刚刚开源了一个极其疯狂的东西。它叫 AX,旨在编排数十亿个自主……
Google 开源了 AX(Agent Substrate 之上的高吞吐声明式编排器),用于在集群中运行数十亿自主 AI 代理任务,提供 Task、Workspace、Model 三大原语及 ax apply/ssh/suspend/resume 等操作,Apache 2.0 协议。
介绍 Agent Executor,谷歌的分布式 Agent 运行时(6分钟阅读)
谷歌推出 Agent Executor,这是一个开源分布式运行时,用于可靠的长时运行代理工作流,具有持久执行、安全隔离和会话一致性等特点。
@ArchiveExplorer: 谷歌刚刚终结了智能体框架行业。ADK 2.0:开源、免费、比5万美元的企业工具更好。它……
谷歌发布了ADK 2.0,一个开源的、代码优先的Python框架,用于构建AI智能体,具备基于图的编排和智能体间委派功能,旨在取代昂贵的企业智能体框架。