我喜欢这个规范，因此重新设计了 https://t.co/ijvIr4wMIv —— 确实非常精美。https://t.co/z2GmRrzB3a

从零开始构建 AI 工程

来源：https://aiengineeringfromscratch.com/

你是否曾好奇 Transformer 究竟是如何“关注”信息的？或者在损失曲线下降时，反向传播在底层究竟做了什么？又或者为什么分词器会把 “playing” 拆分成三个部分？

如果你有过这些疑问，那么这本书是为你准备的。这不是一本教程，而是一本参考手册，深入解释了你日常使用的技术——从梯度下降到检索增强生成（RAG），再到多智能体编排——究竟是如何工作的。

它不会让你明天就变成一名更优秀的机器学习工程师。这里没有任何可以直接粘贴到 Jupyter 单元格中的可操作代码。但是，当你调试一个在训练中途失去信号损失的模型，或者试图弄清楚为什么你的智能体不断产生幻觉并调用工具时，了解底层原理会非常有用。

你不需要是研究人员才能阅读此书。你只需要保持好奇心，并愿意亲手编写代码。这里的每一个算法都从原始数学原理开始实现，没有任何黑盒封装。你需要自己编写反向传播、分词器、注意力机制以及智能体循环。