MedLatentDx：面向跨医院罕见病诊断的潜在多智能体通信框架

arXiv cs.CL 论文
multi-agent rare-disease medical-ai privacy-preserving latent-communication benchmark

摘要

MedLatentDx提出了一种用于跨医院罕见病诊断的潜在多智能体通信框架，利用潜在KV块共享诊断证据而不暴露临床文本，并引入了CrossRare-Bench基准测试。

arXiv:2606.13945v1 Announce Type: new 摘要：罕见病涉及超过7000种疾病，影响超过3亿患者，但没有任何一家医院能遇到足够多的某种病例来进行可靠诊断。跨医院协作可以通过允许诊断机构利用分布式的、针对病例的诊断证据来提供帮助，但隐私法规限制可识别临床文本在机构边界间的传输。这种情况带来了两个挑战：现有的医疗智能体系统通常依赖文本证据交换，而原始的潜在状态（如隐藏状态和KV缓存）仍可能泄露提示衍生的临床内容。我们提出了MedLatentDx，一种潜在多智能体通信框架，其中医院智能体将私有临床记录和检索到的病例保留在本地，并向主智能体发送紧凑的潜在KV块以进行罕见病诊断。MedLatentDx支持两种部署设置：具有相同主干网络的医院智能体使用潜在KV蒸馏，而使用不同LLM主干网络医院则使用跨家族潜在对齐。在CrossRare-Bench（一个自建的大规模罕见病基准测试，具有医院级分区）上，MedLatentDx提高了跨医院诊断性能，同时相对于原始潜在通信基线减少了可重构的临床内容。
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缓存时间: 2026/06/15 08:57 

# MedLatentDx：面向跨医院罕见病诊断的潜在多智能体通信
来源：https://arxiv.org/abs/2606.13945
查看PDF（https://arxiv.org/pdf/2606.13945）

> **摘要：** 罕见病涉及超过 $300$ 万患者，涵盖 $7{,}000$ 多种疾病，然而任何单一医院都难以积累足够多的某种病例以实现可靠诊断。跨医院协作可通过允许诊断机构利用分散的、病例特定的诊断证据来提供帮助，但隐私法规限制可识别的临床文本跨机构传输。这一场景带来两个挑战：现有医疗智能体系统通常依赖文本证据交换，而原始潜在状态（如隐藏状态和KV缓存）仍可能泄露源自提示词的临床内容。我们提出 MedLatentDx，一种潜在多智能体通信框架，其中医院智能体将私有临床记录和检索到的病例保留在本地，仅将紧凑的潜在KV块发送给主智能体以进行罕见病诊断。MedLatentDx 支持两种部署场景：同骨干网络医院智能体使用潜在KV蒸馏，而使用不同LLM骨干网络的医院则采用跨家族潜在对齐。在 CrossRare-Bench（一个自建的大规模罕见病基准测试，包含按医院划分的分区）上，MedLatentDx 提升了跨医院诊断性能，同时与原始潜在通信基线相比，减少了可重建的临床内容。

## 提交历史

来自：王梓青 [查看电子邮件（https://arxiv.org/show-email/f11fa665/2606.13945）]  
**[v1]** 2026年6月11日星期四 22:11:25 UTC（1,501 KB）

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