我不理解“AI将取代开发者”这个观点

昨晚我和退休的CTO叔叔聊天，他说微软开发了一个AI测试工具，可以接收代码（无论是AI生成的还是人工编写的），搜索漏洞，修复它们，然后提供所有更改的概述。我觉得这听起来纸上谈兵不错，但我们还是需要验证它是否做好了工作。他看着我，说：“为什么我们需要验证呢？如果未来的模型越来越好，我就是不确定开发者在这个世界里还能扮演什么角色。”但我想到回到那个原始的测试工具，AI检查漏洞仍然需要代码，如果代码是AI生成的，那岂不是像在检查自己的作业？另外，我们还没考虑资源成本——虽然未来几十年（我们希望）会有所改善以便运行更好的模型，但它真的能拥有人类级别的推理能力吗？我不认同整个产品创建、测试和验证过程完全通过LLMs完成，然后直接上线（因为他认为AI现在还能构建基础设施即代码，从而消除了对云工程师的需求）。这个观点对于任何有科技业务或有几百万美元投入的人来说，听起来纸上谈兵不错，但当你稍微用一点非AI影响的大脑思考时，我能想到很多会出问题的地方。Token成本将企业技术/IT预算消耗至零；生产级破坏性错误，而根本不存在的开发者完全不知道代码在做什么；IAC不准确可能会彻底破坏自动扩展，并在缺乏验证和调优的情况下慢慢增加成本。这个社区怎么看？个人而言……我觉得我叔叔是上了AI过度炒作的列车。补充：我确实跟他说了大部分这些观点，他说那就是为什么需要好好规划，创建极其详细的提示词，包含具体规则和边缘情况，这样才能覆盖所有情况……对我来说，那听起来就像用简单英语写代码！但是bug更多、成本更高！