@kevinnbass: 只管将 vibe code slop 投入生产。越快越好。未来的模型会让架构变得优美…
摘要
Kevin Bass 主张快速将 'vibe code slop' 投入生产,认为未来的人工智能模型将负责架构改进,从而解放人类。
只管将 vibe code slop 投入生产。越快越好。6个月后,未来的模型会让架构变得优美。那不是你的工作,人类。
相似文章
@dedene:Vibe coding 看起来很简单。零前期设计。零结构。现实是:每一次出错的迭代都会消耗 tokens。每一次…
一条推文强调了 vibe coding 的挑战,并推广了一本免费的 50 页指南,内容涉及向 agentic engineering 转型,涵盖新的人工智能驱动的软件开发生命周期。
Vibe编程在项目变得足够大以至能记住自身历史之前感觉更快。
作者反思了AI辅助编码如何提高初期生产力,但警告说大型项目需要深入理解代码库,因此需要更好的文档和代码素养实践。
“Vibe Coding”之死:为何不受监控的AI生成正在制造复利式技术债务。
作者认为,不受监控的AI代码生成('Vibe Coding')会产生复利式技术债务,并提出了“AI赋能开发者宣言”,倡导宏观层面的架构控制。
如何用'氛围编码'做科研:早期采用者分享技巧
科学家们正采用'氛围编码',这是一种对话式方法,利用LLM等AI工具生成用于数据可视化和分析的代码,从而加速研究,但需谨慎使用。
只有我开始对“氛围编码”感到疲惫了吗?
一位开发者分享了对“氛围编码”的倦怠感,指出虽然 AI 代理能加快初期开发速度,但在复杂的代码库中会引入显著的架构调试挑战和技术债务。