GPT-5.5 或许消耗更少的 token，但它始终烧掉更多的钱

# GPT-5.5 可能消耗更少的 token，但它始终消耗更多的钱 来源：https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/05/08/gpt-55-may-burn-fewer-tokens-but-it-always-burns-more-cash/5237498 ai and ml 不只是油价在飙升，前沿模型的定价也在持续攀升。 使用最新模型的成本越来越高。OpenAI 上个月将其 GPT 模型系列的版本号更新至 5.5，每 token 的价格也随之上涨，某些情况下与前代相比直接翻倍。 每 100 万 token，GPT-5.5 的定价为：输入 $5、缓存输入 $0.50、输出 $30。而其前代 GPT-5.4 的定价为：每 100 万 token 输入 $2.50、缓存输入 $0.25、输出 $15。 OpenAI 声称，token 处理效率的提升在一定程度上抵消了成本增加——用更少的 token 实现更好的结果。 "尽管 GPT-5.5 的定价高于 GPT-5.4，但它不仅更加智能，token 效率也大幅提升，"该公司在[发布时表示](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/)。 但成本仍在上涨，效率提升所带来的降本效果远不足以抵消涨价幅度。根据 OpenRouter 进行的一项[分析](https://openrouter.ai/announcements/gpt55-cost-analysis)，GPT-5.5 的实际费用贵了 50% 到近两倍不等，具体取决于提示词的长度。 "我们的分析显示，GPT-5.5 的实际成本增加了 49% 至 92%，"OpenRouter 表示。"较长的提示词（超过 1 万 token）因输出内容更短而有所抵消，而较短的提示词（不足 1 万 token）则面临更高的成本增幅，因为输出内容并没有相应变短。" 这一区间——49% 到 92%——已将该模型的 token 效率提升纳入考量，该改进对较长提示词更为明显。根据 OpenRouter 的测量，对于 1 万 token 及以上的较长提示词，GPT-5.5 生成的补全 token 数量减少了 19% 至 34%。 如果[有关 OpenAI 预计 2026 年亏损 140 亿美元的报道](https://finance.yahoo.com/news/openais-own-forecast-predicts-14-150445813.html)属实，那么为了平衡其持续不断的支出，成本还需大幅上涨。这也是竞争对手 Anthropic 面临的同样困境，据报道该公司[2026 年亏损额预计将达 110 亿美元](https://www.theinformation.com/articles/openai-boost-revenue-forecasts-predicts-112-billion-cash-burn-2030)。 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 在未公开调整定价的情况下发布，并宣称改进了分词器。然而根据 OpenRouter 的研究，结果是较短提示词或许能省钱，但较长提示词反而账单更高。 "我们对 Opus 4.7 真实使用情况的研究表明，在将缓存吸收纳入考量后，超过 2K token 的提示词实际成本增加了 12–27%，"该公司[表示](https://openrouter.ai/announcements/opus-47-tokenizer-analysis)。"不足 2K token 的短提示词是个例外，显著缩短的输出内容完全抵消了分词器带来的额外开销。" 预计高端模型的价格将进一步上涨。®