关于 GPT-5.5 的效率,我是不是漏看了什么?

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摘要

一位用户质疑 Codex 中 GPT-5.5 相较于 GPT-5.4 的 Token 效率,分析了 Artificial Analysis 的图表,并称赞了 Cursor 的 Token 表现。

OpenAI 曾表示 GPT-5.5 理应更具成本效益,但这份 Artificial Analysis 的图表似乎显示 Codex + GPT-5.5 比 Codex + GPT-5.4 使用了更多的 Token。在相同的 Codex 设置下,GPT-5.5 每个任务大约消耗 280 万 Token,而 GPT-5.4 大约消耗 250 万。是我理解错了吗?是否有关于缓存 Token 或定价方面的因素,使得实际上它更高效?备注一下:Opus 4.7 在这里似乎也用得少得多,但我知道这不是最严谨的对比。更直接的对比是 Codex 中的 GPT-5.5 与 GPT-5.4。另外,对 Cursor 印象挺深刻的。他们平台上的模型似乎表现很好,同时使用的 Token 少得多。给 Cursor 团队点赞。
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尽管 OpenAI 声称 GPT-5.5 在 token 效率上有所提升,但实际使用成本仍比 GPT-5.4 高出 49% 至 92%;与此同时,Anthropic 的 Claude Opus 4.7 对于较长提示词的实际成本也上涨了 12% 至 27%。这一现象反映出前沿模型价格普遍上涨的趋势,而两家公司均面临巨额预计亏损。

介绍 GPT-5.4

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# 介绍 GPT-5.4 Source: [https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/) 今天,我们在 ChatGPT(作为 GPT‑5\.4 Thinking)、API 和 Codex 中发布 **GPT‑5\.4**。它是我们用于专业工作的最强大、最高效的前沿模型。我们还将在 ChatGPT 和 API 中发布 **GPT‑5\.4 Pro**,适合希望在复杂任务上获得极致性能的用户。GPT‑5\.4 融合了我们近期在推理、编码和智能体方面的最佳进展。

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