微软称，其人工智能工具在诊断疾病方面优于医生

# 微软称，其 AI 工具在诊断疾病方面优于医生 来源：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1016690/suleyman-microsoft-diagnostic-orchestrator-science-medical-superintelligence 多年来，AI 领域的领军人物一直将医疗保健誉为其技术改善人们生活的最典型例子之一。如今，“它终于来了”，微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼向*The Verge*表示。该公司声称开发出了一款 AI 驱动的工具，并表示其疾病诊断准确率最高可达人类医生的四倍。 这项研究结果于周四发表 (http://www.science.org/doi/10.1126/science.aeh7930?adobe_mc=MCMID%3D66027218407067200574056250616867011642%7CMCORGID%3D242B6472541199F70A4C98A6%2540AdobeOrg%7CTS%3D1792680784)在全球最负盛名的期刊之一《*科学*》上。研究通过一系列取自医学病例报告和急诊科数据的情境测试，对比了微软 AI 系统与人类医生的表现。微软将这些病例汇编成自己的基准测试 SDBench，并计划将其开源。微软的诊断协调器（Diagnostic Orchestrator）旨在像医学专家组一样运作，使用多个 AI 智能体分析症状和病史、决定安排哪些检查，并得出诊断，模拟医生调查病例的过程。 在取自《*新英格兰医学杂志*》发表的数百篇报告的病例中，微软系统的诊断准确率约为 83%，而使用参考资料的全科医生准确率约为 36%，不使用参考资料的医生则为 22%。在取自波士顿贝斯以色列女执事医疗中心患者入院大型数据库 (https://physionet.org/content/mimic-iv-ed-demo/2.2/)的急诊病例中，诊断协调器的表现也优于医生，准确率为 80%，而人类医生的平均准确率为 47%。与人类医生相比，该 AI 系统通常还能以更低的估算成本得出诊断。 研究人员表示，这套由 OpenAI 的 GPT\-5 驱动的系统，也优于独立运行的前沿 AI 模型，不过这篇经过同行评审的论文并未纳入较新的模型，例如 GPT\-6 Astra (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/989601/openai-gpt-6-astra-release)、Meta 的 Muse Wonder Full (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1009479/meta-muse-wonder-full-ai-model)、谷歌的 Gemini 4 Argon (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1009862/google-releases-gemini-4-argon)，或 Anthropic 的 Opus 5\.5 (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/998868/anthropic-claude-opus-5-5-cybersecurity)。诊断协调器最初开发时，GPT\-4\.1 还是当时最先进的模型，但研究人员表示，后续测试表明，“模型能力的提升不一定会削弱”多个智能体协同工作的优势。 微软承认，这项技术距离广泛部署还有很长的路要走。虽然这些测试更贴近医生诊断疾病的方式——提出问题、权衡可能的解释，并在得出诊断前安排检查——但该系统目前仅在既往病例上接受过测试，它在真实临床环境中的表现仍不明确。“它需要临床验证，”苏莱曼说，“那将是一次跨越，但这是迈向那个目标的重要里程碑。” 这项研究是微软更宏大愿景的一部分，即开发该公司所称的“医疗超级智能”——能够超越由人类主导的最佳医疗保健系统的 AI。早在唐纳德·特朗普及其政府将“超级智能”挪用为“AI”的统称 (https://www.theverge.com/policy/1008677/trump-super-intelligence-ai-rebranding)之前，微软就已经使用这个术语 (https://www.theverge.com/report/905791/mustafa-suleyman-microsoft-ai-transcription-model)了。 该公司的 AI 健康业务负责人、这项研究的共同作者多米尼克·金博士表示，诊断只是微软医疗愿景的一部分。在周四发布的一篇博文 (https://microsoft.ai/news/building-medical-superintelligence/)以及医学期刊《*BMJ 数字健康与 AI*》上的一篇文章中，该公司概述了其认为 AI 还需要掌握的另外五个领域，包括协调临床诊疗、作出治疗决策，以及处理医疗中的人文层面问题。 金向*The Verge*表示，微软计划与贝斯以色列女执事医疗中心合作，开始在医院场景中测试该系统，以了解其在真实临床环境中的表现。金和苏莱曼都不愿承诺明确的时间表，不过金表示，测试很可能“在未来几个月内启动”。 商业化也可能即将到来，不过微软尚未说明这项技术何时或以何种方式推出。该公司已经通过其数字工具在美国医疗保健领域占据重要地位，而健康也是其面向消费者的聊天机器人 Copilot (https://www.theverge.com/tech/893594/microsoft-copilot-health-launch)最受欢迎的用途之一 (https://microsoft.ai/news/its-about-time-the-copilot-usage-report-2025/)。金强调，需要以负责任的方式推广，并指出医疗领域有严格的监管与合规要求，必须予以遵守。 “明年，我们将看到智能系统在实际应用中实现极其令人瞩目的部署，”苏莱曼说，“我认为，这将极大地改变医疗服务的提供方式。” 苏莱曼此前曾谈及 (https://www.theverge.com/report/905791/mustafa-suleyman-microsoft-ai-transcription-model)他对 AI “以人为本”的愿景，并表示医学也不例外。尽管他预测，“未来几年内，医疗超级智能将达到与人类表现无法区分的水平”，他仍坚持认为，人类临床医生应该、也将始终在患者照护中发挥核心作用。 虽然他承认，AI 最终可能导致医生承担更多工作，但他表示，希望 AI 能消除医疗工作中的一部分“繁琐苦差”，让临床医生腾出更多时间陪伴患者。 “我对接下来会发生的事情非常乐观，”他说，“我认为，这正是我们开发技术的原因。” **关注本文的话题和作者**，即可在个性化主页信息流中查看更多类似内容，并接收电子邮件更新。 - 罗伯特·哈特