旧金山贵到连医生都在做AI副业

# 旧金山贵到连医生都得兼职做AI副业 来源：https://sfstandard.com/2026/04/17/sf-doctors-taking-side-hustles-tutoring-ai/ 去年秋天，Melania Poonacha 医生给自己添了份副业：给AI当“家教”。 白天，46岁的Poonacha是加州太平洋医疗中心和华人医院的内科兼儿科住院总，夜班12到16小时连轴转。 但AI家教让她从医院的高强度节奏里喘口气。她签约了旧金山初创Mercor，这家公司把各行各业的专业人士请来“调教”自家AI。医生们需要围绕本专业写病例提示词，再给AI的回答打分，看是否准确、切题。 医院本职年薪约37.5万美元，不算低，可这笔外快让她财务更宽松、生活更平衡。肯塔基大学博士+匹兹堡大学公共卫生硕士，她背过40万美元学贷，积蓄一度清零。“我确实喜欢当医生，但每周夜班50-60小时干到退休根本不现实，”Poonacha说，“这种非临床的副业，既能多赚点，又不用额外焦虑。” 年薪近40万的医生还要兼职，听着像段子。（喜剧演员Austin Nasso去年在圣何塞专场上就吐槽过这事。）可这是真事。越来越多湾区医生给Mercor或另一家AI训练公司Handshake打零工，Poonacha也乐于安利：“同事总问我‘听说你在搞AI？带我一个’，大家薪水都原地踏步，谁不想多份收入？” 在旧金山，年薪37.5万依旧会被生活成本暴击。全市收入中位数约14万，可湾区一堆邮编稳居全美最贵榜。Doximity 2025报告显示，按生活成本调整后，旧金山医生实际收入在全国都市圈倒数第五。于是，不少人欣然给AI打工，哪怕可能亲手“培训”出未来抢自己饭碗的系统。 - https://sfstandard.com/2026/04/22/sex-researcher-aella-hopes-make-ai-doom-go-mainstream/ - https://sfstandard.com/2026/04/20/tim-cook-s-real-legacy-isn-t-gadget-s-way-significant/ ### Tim Cook 的真正遗产不是哪款硬件（意义远大于此） - https://sfstandard.com/2026/04/15/is-claude-down-again-tax-day/ ### Claude 又崩了？我的一天没了 “年薪25万的医生居然月光，听着离谱，却是湾区常态。”前Permanente医疗集团CEO、《ChatGPT，MD》作者Robert Pearl博士说，“房价+学贷，让他们连中产生活都够不着。”他援引数据：约四成医生有第二职业。 AI公司抢着请医生，是因为医疗太需要自动化。美国年医疗支出约5万亿美元，大量流程靠人工。McKinsey估算，AI每年能帮医疗系统省2000–3600亿美元，从账单、预授权到临床决策都能提速。可医疗事关人命，AI实验室必须请持证医生把关，才能让模型安全上岗。影像、心内、神内被视为最先被AI颠覆的科室。 “医生们担心被取代，但觉得至少还有20年。”Pearl认为，到那时“AI换医生”将不可逆。不过美国医生缺口本就不小，AAMC预测2036年短缺8.6万人，“先用生成式AI把医疗做大，未必抢饭碗。” 门洛帕克的内科医生Wang（38岁，年薪31万）1月开始给AI打标签。起因是临时多出一笔开销，结果“夜班摸鱼就能干，时薪比医院税后60美元还高；中西部同学觉得我暴富，可人家都住自家房。” 对很多医生，AI副业不只是钱。“他们想要每周抽一天半干点不一样的，防止职业倦怠。”Pearl说，“有人纯粹喜欢科技。” 职业病科医师Krystal Lin去年5月刷Instagram广告入了坑。“纯粹好奇，时薪150–200美元不算惊艳。”Mercor先用AI给她面试，“像穿越到未来”，但AI对她专业的理解比普通家庭医生还细。 工作是把临床评估拆成AI能读懂的结构：症状子弹点、按优先级排治疗方案、区分一级/二级标准。“真跟患者说话哪用这么碎，但AI就得掰开揉碎。”Lin说，“多数医生去值班挣得更多，可他们就想坐在AI前排，看看风向。” Lin把体验写在自家博客Mozibox，结果邮箱被同行挤爆，大家先确认她是真人再投简历。她又注册了Handshake，把流程同步给社区，“目前没踩坑”。 Mercor和Handshake拒绝透露签约医生数，但需求明显在涨：Handshake已推出全年“AI医生Fellowship”，Outlier（Scale AI旗下）和Redwood城的Snorkel AI也在招医生训练医疗模型。 比起丢工作，更多医生怕被新技术甩下。“亲手训练AI，才能一起把医学边界往前推，”Lin说，“也许某天，我们真能和AI一起攻克那些如今无解的病。” 关于作者 - Zara Stone，长期报道AI、商业与长寿科技的科技文化记者。