@vasuman：“我们花数百万让AI专家去学业务，却应该派业务运营人员去学AI。……”

“我们正花费数百万美元让 AI 专家去学习业务。我们应该做的是把业务人员送去学习 AI。

业务知识的积累是缓慢的。我花了大半个职业生涯，才凭直觉知道在营运资金和库存方面该如何取舍。

AI 落地是快速的。一支经验丰富的运营团队可以在几个月内掌握 agentic 工具、评估（evals）和模型编排。

我们正在以巨大的成本完成更艰难的知识转移，却误以为那就是进步。“

—— Praveen Jonnala，Vistance Networks 首席信息官

从 Varick 以往的每一个实施项目来看——财务、运营、HR，所有领域——我都能印证这番话。

例外情况往往只存在于某个人的脑子里。比如某个供应商一直针对一张几个月前就已关闭的采购订单（PO）开票，或者某个客户的付款条款是在一通电话里改的，但没有人去更新 ERP。这些细节从来没有被记录下来，而作为一名 AI 工程师，你也不可能在为期 6 周的项目周期内摸清这些情况。

反过来，我们见过财务控制官和应付账款（AP）经理在短短几周内就学会了读懂评估结果，并写出能改进 agent 输出的规则。

因此，当我们进入一家公司实施 AI 时，会从某个工作流的业务操作人员开始。我们的工程师会和他们坐在一起，了解工作流的每一个角角落落，将其转化为 agent 可以执行的规则，然后培训这些操作人员，在我们离开后继续管理这些 agent。

如果你想在自己的公司推动这类 AI 转型，请在下方预约通话。