@diegocabezas01：使用 Fable 5 作为编排器，Opus + Codex 执行（以节省 Fable 用量）：Fable 5（最大推理）= 编排器 O…

使用 Fable 5 作为编排器，Opus + Codex 执行（以节省 Fable 的使用量）：

Fable 5（最大推理） = 编排器
Opus = 深度推理子代理
Sonnet = 机械工作子代理
Codex = 高级工程师同级，不同视角

设置步骤：

1. 将 Fable 5 设为主模型
   在 Claude Code 中：/model → Fable 5 → 推理 / 将 effort 设为最大

2. 通过 /agents 创建 2 个子代理
   在 Claude Code 中：
   deep-reasoner → 固定为 opus，提示词为 “用于推理密集型阶段、架构设计、复杂问题调试、算法设计。深入思考后，返回一个编排器可直接执行的简洁结论。”

   fast-worker → 固定为 sonnet，提示词为 “用于机械性任务、模板代码、测试、格式化、简单修改。高效执行。”

3. 添加 OpenAI 官方 Codex 插件（请先在电脑上安装 codex cli），在 Claude Code 中键入：
   /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/codex:setup

4. 在你的文件夹内的 CLAUDE.md 中放入以下内容：

编排工作流

您（Fable）是编排器。负责规划、分解、综合。
推理密集型阶段 → deep-reasoner
机械性工作 → fast-worker
Codex（/codex:rescue --background）是与 deep-reasoner 同级别、但具有不同视角的极强工程师。将其视为同级，而非评审者。
高风险决策：让 Opus 和 Codex 并行处理同一问题，综合两者的最佳方案，但不向任何一方展示另一方的答案。保持自身上下文精简。

5. 然后像技术主管一样向 Fable 下指令：
   “目标：[你想要什么]
   上下文：[文件、约束条件]
   你是主管。将推理任务委托给 deep-reasoner，将苦活交给 fast-worker，将需要新视角的问题交给 Codex。先向我展示你的计划，然后执行。”

就这些。

有意思，我可能会把 effort 降低到 high

好主意

不错！到目前为止我非常喜欢与 Codex 的连接

是的，因为 Codex GPT-5.5 也极其聪明

是的！！目前我发现这是最佳方式，而且不会大量消耗 Fable 的使用量

有意思！我最初是在 6 月 12 日发布这个的，整个想法和架构都是只用 Fable 得出的，但我会很乐意看他具体是怎么做的，可能有些地方我可以改进

是的，而且你节省了大模型的 token，同时仍然使用了它的智能

说实话还没试过，现在就去试